# Le glossaire de la GEO : 15 termes que tout responsable marketing devrait connaître

August Lange · 21 juil. 2026

Un lexique en termes simples des notions qui reviennent sans cesse en GEO (generative engine optimization), chacune illustrée par un exemple concret.

## Le glossaire de la GEO : 15 termes que tout responsable marketing devrait connaître

La GEO a emprunté la moitié de son vocabulaire au SEO, inventé l'autre moitié de toutes pièces, puis laissé les éditeurs de logiciels baptiser le même concept de trois façons différentes. Plutôt que de tout passer en revue, voici les 15 termes qui reviennent vraiment au quotidien.

## GEO (generative engine optimization)

Structurer le contenu et la présence de la marque afin que les moteurs d'IA comme ChatGPT, Perplexity et Gemini l'extraient, le synthétisent et le citent dans leurs réponses, plutôt que de viser une position dans une liste de liens. Une marque de café par abonnement pourrait ainsi réécrire sa FAQ avec une réponse directe à « combien de café un abonnement comprend-il », afin que ChatGPT puisse extraire cette réponse directement de la page lorsque quelqu'un demande des recommandations de cafés à torréfaction foncée.

## AEO (answer engine optimization)

Une pratique plus ciblée : devenir soi-même la réponse directe, extraite telle quelle, qu'il s'agisse d'un extrait optimisé (featured snippet), d'une réponse d'assistant vocal ou d'un encadré AI Overview, plutôt que d'être simplement mentionné quelque part dans l'une d'elles. Un site de recettes qui maîtrise l'exercice pourrait regrouper sa liste d'ingrédients en un bloc net en haut de page : c'est précisément ce bloc que l'AI Overview de Google se met à reprendre lorsque quelqu'un recherche « combien de temps faire bouillir un œuf ».

## Grand modèle de langage (LLM - Large language model)

Le type de modèle d'IA derrière ChatGPT, Claude et Gemini, entraîné sur d'importants volumes de texte pour générer des réponses semblables à celles des humains ; presque tous les concepts de la GEO existent pour influencer ce que l'un de ces modèles dit d'une marque. Lorsqu'un client demande à Claude de comparer des logiciels de comptabilité pour les freelances, Claude est le LLM qui effectue la comparaison, en s'appuyant sur tout ce qu'il peut récupérer et analyser.

## RAG (retrieval-augmented generation)

La technique utilisée par la plupart des moteurs de recherche d'IA pour répondre aux questions : récupérer une poignée de documents pertinents, puis générer une réponse basée sur ce qui a été trouvé, plutôt que de s'appuyer uniquement sur les données d'entraînement. Si quelqu'un interroge Perplexity sur la politique de retour d'un détaillant, il récupère la vraie page de conditions de retour du commerçant et un ou deux avis avant de rédiger sa réponse. C'est aussi pourquoi une page obsolète donne une réponse obsolète.

## Citation

Le fait qu'une réponse d'IA nomme une source, que ce soit sous forme de note de bas de page cliquable, d'une entrée dans un panneau de sources ou simplement d'une mention dans le texte courant ; c'est ce que la GEO a de plus proche d'une position dans un classement. À la question de savoir si un sac à dos de randonnée convient pour des voyages de plusieurs jours, ChatGPT pourrait répondre en nommant un fil de discussion spécifique d'un forum de matériel de plein air comme source, et ce fil, c'est la citation.

## Part de voix (part de citation)

La part des citations sur un sujet qui revient à votre marque plutôt qu'à vos concurrents : la version GEO de l'indicateur marketing classique du même nom. Une banque qui suit 20 prompts sur « meilleur compte d'épargne Danemark » et qui est citée dans 6 des réponses d'IA obtenues a une part de voix de 30 % pour cet ensemble, un chiffre à suivre dans le temps, par rapport aux concurrents.

## Entité

Tout ce qu'un modèle d'IA peut identifier comme une chose distincte et nommable, le plus souvent une marque, un produit ou une personne ; les modèles analysent de plus en plus les entités et leurs relations mutuelles plutôt que de simplement faire correspondre des mots-clés. Un modèle ne voit pas seulement la chaîne de caractères « Novo Nordisk » dans une phrase, il reconnaît Novo Nordisk comme une entreprise précise, reliée à son siège, à ses produits et à ses dirigeants, eux-mêmes des entités liées.

## E-E-A-T

Acronyme d'expérience, expertise, autorité et fiabilité (trustworthiness), un cadre développé par Google pour la qualité de la recherche désormais repris en GEO pour désigner les qualités que les modèles d'IA semblent récompenser lorsqu'ils décident à quoi faire confiance. Un article sur la gestion du diabète signé par un endocrinologue identifié, rattaché à un hôpital mentionné, envoie un signal E-E-A-T plus fort qu'un article de blog anonyme formulant les mêmes affirmations, et est plus susceptible d'être traité comme digne de confiance.

## Balisage schema (données structurées)

Code ajouté à une page, généralement au format JSON-LD, qui étiquette explicitement la nature du contenu (un produit, un avis, une organisation) afin que les machines puissent le lire sans avoir à le déduire du texte. Une page e-commerce dotée d'un balisage schema qui indique le prix exact et l'état des stocks permet à un modèle de répondre directement à « est-ce en stock en ce moment ? », au lieu d'essayer de deviner à partir d'un texte marketing qui ne mentionne peut-être pas du tout les stocks.

## AI Overviews

Le résumé généré par l'IA de Google qui apparaît au-dessus des résultats traditionnels pour de nombreuses requêtes, s'appuyant sur un petit ensemble de sources qu'il affiche sous forme de citations. La recherche « est-ce que Copenhague est une ville chère à visiter » déclenche un AI Overview présentant les coûts typiques avec deux ou trois sites de voyage répertoriés comme sources, avant que les résultats normaux n'apparaissent plus bas.

## Query fan-out

La manière dont un modèle décompose une question d'utilisateur en plusieurs sous-requêtes connexes avant de générer une réponse, en récupérant les sources pour chacune d'elles séparément. Quelqu'un qui demande « meilleures chaussures de course pour pieds plats » peut déclencher des recherches distinctes en coulisses sur l'hyperpronation, des modèles de chaussures spécifiques et des conseils de podologues, ce qui signifie que votre contenu peut être extrait pour une sous-question à laquelle il ne répond jamais directement.

## Hallucination

Lorsqu'un modèle affirme avec assurance quelque chose qui n'est pas vrai, souvent en comblant une lacune dans ses sources par une supposition plausible. Une entreprise qui vient de changer de nom, et sur laquelle on trouve encore peu d'informations en ligne, pourrait se voir attribuer une date de création fausse de trois ans par un modèle d'IA qui n'avait rien de fiable sur quoi s'appuyer et n'a pas signalé son incertitude.

## Recherche zéro-clic

Une interaction avec l'IA qui s'achève entièrement dans la réponse, sans que l'utilisateur clique jamais vers un site. Quelqu'un qui demande à Gemini les horaires d'un magasin pendant les jours fériés obtient la réponse directement dans la fenêtre de discussion et ne visite jamais le site du magasin, même si ce site en était la source réelle.

## Robot d'exploration d'IA (AI crawler)

Un robot utilisé par les entreprises d'IA pour récupérer et indexer le contenu web, tel que GPTBot d'OpenAI, ClaudeBot d'Anthropic ou PerplexityBot, contrôlé via le fichier robots.txt d'un site de la même manière que les robots de recherche l'ont toujours été. Chaque robot a son rôle. OpenAI utilise GPTBot pour l'entraînement, OAI-SearchBot pour la recherche ChatGPT et ChatGPT-User lorsqu'un utilisateur lui demande d'ouvrir une page. Un éditeur peut donc bloquer GPTBot pour rester hors des données d'entraînement, tout en restant cité dans les réponses en direct s'il autorise les deux autres.

## Graphe de connaissances (Knowledge graph)

Une base de données structurée d'entités et de leurs relations, utilisée pour répondre à des questions factuelles sans lire une page en temps réel. Rechercher le nom d'une entreprise et voir sa date de création, son siège social et ses dirigeants apparaître instantanément dans un volet, c'est le Knowledge Graph de Google à l'œuvre, et non la lecture d'un article sur le moment.

## Comment utiliser cette liste

Ces 15 termes couvrent l'essentiel : ce que la GEO cherche à accomplir, la façon dont les modèles récupèrent les sources et génèrent leurs réponses, et les mots pour parler de sa mesure. Si vous souhaitez voir quelques-unes de ces idées se concrétiser dans des données de citation réelles plutôt que de manière abstraite, notre article sur ce que l'IA cite réellement détaille les types de pages à l'origine de citations réelles, sur plus de 100 marques.