Changes in der AI-Search im letzten Monat
Angesichts der enormen Development-Speed in diesem Bereich macht es einfach keinen Sinn, auf die Entwicklungen des letzten Quartals oder der letzten sechs Monate zu schauen. Stattdessen focussen wir uns voll und ganz auf das, was im März passiert ist.

Änderungen im Bereich AI Search im vergangenen Monat
Angesichts der rasanten Entwicklung in diesem Field macht es wenig Sinn, sich die Entwicklungen des letzten Quartals oder der letzten sechs Monate anzuschauen. Stattdessen fokussieren wir uns auf das, was im März passiert ist.
KI ist jetzt ein primäres Suchverhalten
Eine in diesem Monat veröffentlichte Studie legt nahe, dass AI-Tools mittlerweile rund 56 % des globalen Suchvolumens ausmachen – wohlgemerkt nicht des Search Traffics, sondern des Suchverhaltens. Die Sessions, die User früher auf Google verbracht haben, verlagern sich zunehmend in ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude.
Die Zahl, die von Graphite.io-CEO Ethan Smith stammt, ist umstritten. Die Messung von AI "Search" im Vergleich zur traditionellen Suche ist von Natur aus schwer sauber abzugrenzen. Aber selbst wenn die tatsächliche Zahl nur halb so hoch ist, ist die Richtung klar: KI hat sich zu einer primären Discovery Surface für eine große und schnell wachsende Audience entwickelt.
Der Shift vollzieht sich schneller, als Brands sich anpassen
Google dominiert nach wie vor. Doch der Anteil der suchbezogenen Aktivitäten sank Berichten zufolge von 89 % im Jahr 2023 auf 71 % im vierten Quartal 2025. Das ist kein allmählicher Rückgang – es ist ein struktureller Shift, der sich innerhalb von zwei Jahren vollzieht.
Diese Veränderung verläuft auch je nach Markt ungleichmäßig. In den USA stieg die Nutzung von AI Assistants bis Dezember 2025 im Jahresvergleich um rund 300 %, während das globale Wachstum allmählich ein Plateau erreicht. Die Adoption konzentriert sich vor allem auf hochkarätige, kommerziell aktive Audiences.
Vom Choice-Modell zur direkten Antwort
Dieser Shift ist nicht nur deshalb von Bedeutung, wo Menschen suchen, sondern wie sie suchen.
Eine Google-Anfrage liefert eine Liste von Optionen. Eine ChatGPT-Anfrage liefert eine einzige, synthetisierte Antwort – oft ohne klare Next Steps oder Links.
Die Brand, die in dieser Antwort genannt wird, nimmt eine fundamental andere Position ein als eine Brand, die in den traditionellen Suchergebnissen auf Platz vier rankt.
Gefunden zu werden ist nicht mehr genug. Der Recall ist das, was zählt.
Von Discoverability zu Recall
Das Harvard Business Review hat es diesen Monat auf den Punkt gebracht: Unternehmen müssen weg von der Optimierung für Clicks und hin zum Engineering von Recall innerhalb von AI-Systemen – indem sie Original-Daten veröffentlichen, eigene Frameworks benennen und Insights mit glaubwürdigen Experten verknüpfen.
Klassisches SEO belohnte Discoverability. KI belohnt Memorability.
Um in AI-generierten Antworten aufzutauchen, müssen Brands über autoritative Quellen hinweg genügend Signale senden, damit sie zu einem festen Bestandteil dessen werden, worauf das Modell bei der Synthese von Antworten zugreift.
Authority schlägt Keywords
Das ist eine völlig andere Art von Arbeit.
Weniger Keywords, mehr Authority.
Weniger Fokus auf die eigene Website, mehr auf das gesamte Ökosystem um einen herum.
Studien zeigen konsistent, dass die meisten LLM-Citations nicht von brandeigenen Websites stammen, sondern von Third-Party-Editorials, Social-Plattformen und Community-Foren.
Was das in der Praxis bedeutet
Die Brands, die derzeit in der AI-mediated Search gewinnen, teilen meist einige Merkmale:
Ein klarer, konsistenter Point of View, der über verschiedene Kontexte hinweg wiederholt wird
Original-Daten und proprietäres Thinking, die von anderen zitiert werden
Ein strukturierter, kontinuierlicher Ansatz für AI-Visibility (kein einmaliges Audit)
The Bottom Line
Die methodische Debatte um die 56%-Marke wird weitergehen. Aber die Realität, auf die sie hindeutet, ist längst da.
Wenn Ihre Visibility-Strategie immer noch darauf ausgerichtet ist, in einer Liste von blauen Links zu ranken, optimieren Sie für ein schrumpfendes Segment – während das wachsende Segment weitgehend ungemessen bleibt.
Quellen
Graphite.io / Ethan Smith, AI search volume study (März 2026)
Harvard Business Review, LLMs Are Overtaking Search (März 2026)
Search Engine Land Reporting zum Rand Fishkin / SparkToro Rebuttal (März 2026)