Cuando la IA se convierte en su líder de opinión clave más importante

En la industria farmacéutica, los líderes de opinión clave (KOL, por sus siglas en inglés) han desempeñado durante décadas un papel decisivo en la forma en que los médicos y especialistas descubrían, comprendían y recomendaban los nuevos productos. La estrategia de KOL consistía, en su forma más simple, en identificar y comprometer a las voces que el mercado escuchaba, y en asegurarse de que comprendieran el mensaje y creyeran en él.

Pero ¿qué se hace en un mundo donde los nuevos responsables de la toma de decisiones ya no son humanos, sino máquinas?

Bienvenidos a la era de los LLM.
Y bienvenidos al GEO: Generative Engine Optimization (Optimización de Motores Generativos).

Los grandes modelos de lenguaje como los nuevos KOL

Los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini y Claude se están convirtiendo cada vez más en el primer (y último) lugar al que recurren clientes, pacientes y responsables de la toma de decisiones para obtener respuestas. Y a diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, los LLM no ofrecen una lista de enlaces, sino que ofrecen una conclusión.

Una respuesta.
Una recomendación.

Eso significa que los LLM funcionan eficazmente como un nuevo tipo de KOL digital:

• Tienen acceso a una gran cantidad de información disponible.

• Modelan la comprensión y las elecciones de los usuarios.

• Y se convierten cada vez más en la voz en la que los usuarios eligen confiar y escuchar.

Si su marca no se menciona, o se describe de forma incorrecta en este contexto, es invisible. Al igual que un nuevo fármaco que nunca es mencionado por los especialistas en un congreso internacional.

La nueva disciplina: ser relevante en el lenguaje y la memoria del LLM

En el mundo farmacéutico, las empresas trabajaban estratégicamente para dotar a los KOL de la documentación, las narrativas y las pruebas publicadas adecuadas. En el mundo de los LLM, el desafío consiste en proporcionar los puntos de datos, las estructuras y el contenido adecuados que los modelos puedan leer, comprender y utilizar.

Esto requiere un conjunto de capacidades completamente nuevo:

• Es necesario comprender cómo recuperan y ponderan la información los LLM.

• Necesita visibilidad sobre cómo se representa su marca y quién lo hace.

• Y debe ser capaz de actuar sobre esa base, no solo con contenido, sino con estructura y estrategia.

Para eso está diseñado exactamente 3RD. Ayudamos a las marcas a conocer cómo están representadas en los LLM y, lo que es más importante, cómo ser más relevantes, más visibles y más citadas.

Por qué es urgente

En el sector farmacéutico es bien sabido que cambiar las percepciones y el comportamiento puede llevar años. Por eso las empresas empiezan temprano, a menudo mucho antes de que se apruebe un producto.

Esa mentalidad es ahora relevante para todos los sectores.

Si espera a optimizar su presencia en los LLM hasta que sus competidores ya se hayan establecido en la "memoria" y las recomendaciones del modelo, ya se habrá quedado atrás. Porque los algoritmos recuerdan. Y repiten lo que ya han aprendido.

Resumen: pensar como el sector farmacéutico, actuar como el tecnológico

• En lugar de identificar a los KOL, debe identificar sus puntos de datos en los LLM.

• En lugar de vender a humanos, debe informar a las máquinas.

• En lugar del SEO clásico, debe trabajar con GEO y asegurarse de que la IA lo vea y lo comprenda antes de responder a sus clientes.

El sector farmacéutico lo sabe desde hace décadas:
Si quiere influir en la elección, debe influir en el narrador.

Ese narrador es ahora la IA.

¿Quiere saber cómo se presenta su marca en ChatGPT, Gemini y Perplexity, y qué puede hacer para influir en ello?
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