Del número 5 al número 1, por delante de Designit, Accenture Song, McKinsey y Frog

Cuando Manyone empezó a utilizar 3RD, la empresa ocupaba el quinto lugar en diseño estratégico. Cuatro meses después, Manyone estaba en la cima y había logrado el mayor progreso entre las 37 organizaciones rastreadas por la plataforma en la categoría.

Cifras clave

Línea de base: del 24 de abril al 24 de mayo de 2026. Última medición: del 18 de julio al 17 de agosto de 2026.

Qué estaba en juego

Manyone es una empresa internacional de estrategia y diseño con oficinas en siete países. Los clientes de la empresa suelen ser líderes y directivos de transformación en grandes organizaciones, y un lugar en la lista de candidatos adecuada puede tener un valor comercial significativo.

Esas listas de candidatos están cada vez más influenciadas por la IA.

Un cliente potencial podría preguntar: «¿A quién deberíamos considerar para la transformación impulsada por el diseño en los países nórdicos?». La respuesta suele sintetizar el mercado en una lista corta de empresas. Las empresas que se mencionan pasan a la fase de investigación del comprador. Las demás corren el riesgo de no ser consideradas nunca.

Esta evolución se aprecia claramente en el mercado de software B2B. En una encuesta realizada en marzo de 2026 a 1076 compradores de software B2B, el 51 % afirmó que era más probable que iniciara su investigación en un chat de IA que en Google. El 71 % utilizó chatbots de IA en algún momento de su investigación, mientras que el 69 % había elegido un proveedor diferente al planificado inicialmente basándose en la orientación de un chat de IA. Uno de cada tres había comprado a un proveedor que no conocía de antemano. La encuesta se refiere a compras de software, pero ilustra cuánta influencia ha ganado ya la IA sobre la investigación y las listas de candidatos B2B. G2, The Answer Economy, 2026

Para Manyone, el problema era que esta parte del recorrido del cliente no se podía ver en las herramientas de analítica existentes. No había un informe consolidado que mostrara con qué frecuencia se mencionaba a la empresa, qué competidores se recomendaban en su lugar o cómo variaba su posición entre categorías, mercados e idiomas.

Al mismo tiempo, Manyone compite con empresas como McKinsey, Accenture y Deloitte. Se trata de marcas con una enorme cantidad de cobertura histórica, contenido y autoridad externa de la que pueden nutrirse los modelos lingüísticos.

Sin datos, era lógico asumir que las empresas más grandes también dominarían automáticamente las respuestas generadas por IA.

Cómo utilizó Manyone 3RD

Manyone y 3RD comenzaron configurando un mercado que reflejaba el negocio real de la empresa y la forma en que sus clientes formulan las preguntas.

La configuración incluyó:

• 1470 consultas redactadas de la forma en que los compradores hacen sus preguntas

• Cinco idiomas: danés, sueco, noruego, alemán e inglés

• 12 mercados en siete países

• Nueve temas que coinciden con las áreas de negocio de Manyone

• 37 competidores y organizaciones comparables

• Mediciones diarias durante más de 100 días

Las consultas se dividieron en tres niveles: clave (must-win), núcleo (core) y base (foundation).

El nivel clave contiene preguntas con una clara intención de compra, donde un usuario compara proveedores o elabora una lista de candidatos. El nivel núcleo cubre las áreas de negocio centrales de Manyone, mientras que el nivel base realiza un seguimiento de la investigación más amplia en torno al mercado.

Esta división permitió distinguir entre la visibilidad general y la visibilidad en los momentos en que un comprador se acerca a una decisión.

El propio equipo de Manyone continuó trabajando en 3RD.

La plataforma recopiló las respuestas generadas por IA, midió el desarrollo frente a las 37 organizaciones y mostró dónde ganaba o perdía visibilidad Manyone. Los datos y las tareas se reunieron y priorizaron en la plataforma para que el equipo pudiera elegir en qué trabajar primero.

Manyone interpretó los datos por sí misma, seleccionó las tareas y llevó a cabo el trabajo. El trabajo incluyó datos organizativos estructurados, una entidad de Wikidata y una estructura de preguntas frecuentes (FAQ), lo que facilitó que los modelos encontraran y comprendieran partes centrales de la experiencia de Manyone.

Esto no requirió un nuevo departamento interno ni una larga contratación de una agencia externa. Manyone utilizó 3RD como herramienta y completó las tareas con el equipo y la experiencia que la empresa ya tenía.

Durante el mismo período, Manyone pasó del N.º 5 al N.º 1 en diseño estratégico.

El resultado

Del N.º 5 al N.º 1

En la primera medición, Manyone se encontraba en la cola del grupo de cabeza. Cuatro meses después, la visibilidad había aumentado del 18.0 % al 26.9 %, lo que corresponde a un crecimiento del 49 %.

Con ello, Manyone había superado a Designit, Accenture Song, McKinsey y Frog.

El aumento de 8.9 puntos porcentuales también fue mayor que el de cualquier otra de las 37 organizaciones rastreadas en la categoría.

El mayor crecimiento provino de las consultas de compra

La visibilidad de Manyone creció en los tres niveles de consulta. El mayor incremento porcentual se produjo en el nivel clave, donde los compradores investigan y comparan activamente a los proveedores potenciales.

Aquí, la visibilidad aumentó un 45 %, pasando del 3.8 % al 5.5 %.

Esto es importante porque la cobertura general y la visibilidad cerca de una decisión de compra no tienen el mismo valor. Las consultas clave muestran si Manyone aparece en las respuestas cuando un cliente potencial está decidiendo a quién investigar más de cerca.

Progreso en varias categorías

La posición más clara sigue estando en el diseño estratégico, pero la evolución no se limita a la categoría principal.

Incluso en diseño industrial, la visibilidad casi se duplicó, y Manyone alcanzó aproximadamente el mismo nivel que McKinsey. En diseño de marca, la empresa superó a Frog, McKinsey y AKQA durante el período medido.

Las cifras siguen siendo inferiores a las del diseño estratégico, pero el movimiento demuestra que la posición de Manyone puede extenderse a más áreas en las que trabaja la empresa.

Preguntas más específicas de los compradores condujeron a Manyone

Además, ahora se mencionaba a Manyone en 17 preguntas en las que la empresa no aparecía en absoluto durante el período de referencia.

La percepción en torno a Manyone también fue sistemáticamente positiva. La empresa obtuvo una puntuación de percepción de 86.9, y solo 19 de las casi 3000 menciones registradas fueron negativas.

El valor para Manyone

Manyone ha ganado una posición documentada en diseño estratégico de la que se puede realizar un seguimiento día a día y compararla directamente con organizaciones específicas.

La empresa sabe ahora para qué preguntas se la recomienda, dónde es más fuerte su posición y qué áreas tienen el mayor potencial de crecimiento futuro.

Con 3RD, Manyone puede realizar ella misma el seguimiento de la evolución, ver dónde reside el mayor potencial y hacer que se generen y prioricen las tareas que pueden mejorar su posición. Con la ejecución mediante agentes, el equipo también puede ejecutar tareas directamente en la plataforma.

Esto le da a Manyone un flujo de trabajo consolidado que va desde la medición y la priorización hasta la ejecución y el seguimiento.

El diseño estratégico puede respaldarse como una posición de fuerza documentada en ventas y marketing. En áreas como la transformación empresarial y la habilitación de IA, Manyone puede utilizar los datos para investigar por qué se selecciona a otras empresas con más frecuencia y qué señales se pueden reforzar.

Al mismo tiempo, se puede realizar un seguimiento de la evolución en todos los mercados e idiomas. Esto permite al equipo trabajar en las áreas donde el potencial y la relevancia comercial son mayores.

3RD hizo que el mercado y la evolución fueran medibles. La propia Manyone utilizó los conocimientos y las tareas de la plataforma para seguir trabajando en su posición.

Por lo tanto, el caso demuestra que un equipo interno puede crear un progreso mensurable con 3RD en su caja de herramientas, sin necesidad de crear una función GEO independiente ni de subcontratar todo el trabajo a una agencia.

Las fuentes revelaron un riesgo de marca

3RD también permitió examinar las fuentes que utilizaban los modelos de IA en sus respuestas.

El 85 % de las citas registradas procedían de fuentes externas. En principio, esto es positivo porque una cobertura independiente puede reforzar la credibilidad de la empresa.

Sin embargo, el análisis de las fuentes demostró que la fuente más citada sobre Manyone era Glassdoor. Entre los otros resultados destacados figuraba un sitio de empleo para «Many One L.L.C.», que pertenece a otra empresa estadounidense.

Por lo tanto, la base de los modelos consistía tanto en una cobertura externa relevante como en fuentes que ofrecían una imagen limitada o inexacta de la experiencia de Manyone.

Este es un tipo de riesgo de marca que rara vez aparece en el marketing tradicional y la analítica web. Manyone podía verlo ahora y priorizar el trabajo en las fuentes que los modelos realmente utilizaban.

El análisis identificó, entre otras cosas, cuatro listas del sector que, en conjunto, se citaban más de 110 veces al mes para preguntas relevantes de los compradores. Entre uno y cinco de los competidores de Manyone aparecían en cada lista, mientras que Manyone aún no estaba representada.

Esto dio al equipo cuatro oportunidades concretas que perseguir. Cada posicionamiento se seleccionó en función de su relevancia documentada en las respuestas generadas por IA, en lugar de partir de la premisa general de que un mayor contenido o una mayor cobertura tendrían un efecto automático.

Qué demuestra el caso de Manyone

El posicionamiento también se configura en las respuestas generadas por IA

Las empresas siguen determinando su estrategia, su narrativa y la posición que desean ocupar en el mercado. Pero una parte creciente de las primeras impresiones de los compradores se crea por la forma en que los modelos de IA las describen y recomiendan.

Puede haber una brecha entre ambas imágenes.

Esa brecha es difícil de detectar sin una medición continua porque la conversación tiene lugar fuera de los propios canales de la empresa.

Un equipo interno puede cambiar la posición

Manyone pasó del N.º 5 al N.º 1 en cuatro meses, mientras que el propio equipo interno seleccionó y completó las tareas basándose en 3RD.

El trabajo se basó en los conocimientos y la experiencia existentes. La plataforma mostró dónde la información carecía de estructura, dónde los modelos tenían una imagen poco clara y qué tareas era más relevante abordar en primer lugar.

Esto hace que el trabajo de optimización de motores generativos (GEO) sea más operativo. El equipo puede interpretar el mercado, elegir sus esfuerzos y realizar el seguimiento de la evolución en la misma herramienta.

El tamaño no determina necesariamente la categoría

Manyone logró un mayor progreso que todas las demás organizaciones medidas en diseño estratégico y se situó por delante de empresas con un alcance global significativamente mayor.

El resultado demuestra que la competencia en las respuestas generadas por IA puede ser específica de cada categoría. Una empresa especializada puede construir una posición más sólida en un área concreta que un competidor que es más grande a nivel global.

Esto crea una oportunidad real para las empresas con una experiencia y documentación claras, incluso si su presencia global de marketing es menor.

Las respuestas individuales generadas por IA pueden ser engañosas

La visibilidad diaria total de Manyone fluctuó entre el 1.0 % y el 8.5 % durante el período.

Una medición el 14 de agosto habría mostrado un 1.4 %. Una medición el 31 de julio habría mostrado un 8.5 %. Ambas mediciones eran correctas ese día, pero ninguna de ellas por sí sola proporcionaba una imagen representativa de la evolución.

La información estable surge a través de mediciones repetidas en diferentes consultas, modelos, mercados e idiomas.

¿Sabe qué posición ocupa su empresa en las respuestas generadas por IA?

3RD muestra con qué frecuencia se menciona y recomienda su marca, qué competidores ocupan su lugar y qué tareas pueden mejorar su posición.

La plataforma permite a su propio equipo medir el mercado, priorizar el trabajo y realizar un seguimiento del efecto a lo largo del tiempo.