Alterações na pesquisa por IA no último mês

Dada a rapidez do desenvolvimento neste campo, não faz sentido olhar para a evolução do último trimestre ou dos últimos seis meses. Em vez disso, focamo-nos no que aconteceu em março.

A IA é agora um comportamento de pesquisa primário

Um estudo publicado este mês sugere que as ferramentas de IA representam agora cerca de 56% do volume global de motores de pesquisa — não do tráfego de pesquisa, mas do comportamento de pesquisa. As sessões que as pessoas costumavam passar no Google estão a acontecer cada vez mais dentro do ChatGPT, Gemini, Perplexity e Claude.

O número, do CEO da Graphite.io, Ethan Smith, tem sido contestado. Medir a "pesquisa" por IA face à pesquisa tradicional é inerentemente difícil de fazer de forma limpa. Mas mesmo que o valor real seja metade disso, a direção é clara: a IA tornou-se uma superfície de descoberta primária para um público grande e em rápido crescimento.

A mudança está a acontecer mais depressa do que as marcas se estão a adaptar

O Google ainda domina. Mas a sua quota de atividade relacionada com pesquisas terá caído de 89% em 2023 para 71% no quarto trimestre de 2025. Este não é um declínio gradual — é uma mudança estrutural que se desenrola ao longo de dois anos.

A mudança também é desigual entre os mercados. Nos EUA, a utilização de assistentes de IA cresceu cerca de 300% em termos homólogos até dezembro de 2025, enquanto o crescimento global começou a estabilizar. A adoção concentra-se em públicos de elevado valor e comercialmente ativos.

Da escolha à resposta

Esta mudança é importante não apenas devido ao local onde as pessoas pesquisam, mas como pesquisam.

Uma consulta no Google devolve uma lista de opções. Uma consulta no ChatGPT devolve uma resposta única e sintetizada — muitas vezes sem passos seguintes ou ligações claros.

A marca mencionada nessa resposta ocupa uma posição fundamentalmente diferente da de uma marca classificada em quarto lugar num resultado de pesquisa tradicional.

Ser encontrado já não é suficiente. Ser recordado é o que conta.

Da capacidade de descoberta à recordação

A Harvard Business Review explicou-o de forma sucinta este mês: as empresas têm de passar da otimização de cliques para a engenharia de recordação nos sistemas de IA — publicando dados originais, nomeando metodologias proprietárias e associando perspetivas a especialistas credíveis.

O SEO tradicional recompensava a capacidade de descoberta. A IA recompensa a memorabilidade.

Para surgirem nas respostas geradas por IA, as marcas têm de gerar sinal suficiente — em fontes fidedignas — para que passem a fazer parte daquilo a que o modelo recorre ao sintetizar as respostas.

Autoridade sobre palavras-chave

Este é um tipo de trabalho diferente.

Menos sobre palavras-chave, mais sobre autoridade.
Menos sobre o seu próprio website, mais sobre o ecossistema que o rodeia.

A investigação mostra consistentemente que a maioria das citações dos LLM não provém de sites propriedade das marcas, mas sim de conteúdos editoriais de terceiros, plataformas sociais e fóruns comunitários.

O que isto significa na prática

As marcas que atualmente vencem na pesquisa mediada por IA tendem a partilhar algumas características:

• Um ponto de vista claro e consistente repetido em vários contextos

• Dados originais e pensamento proprietário citados por outros

• Uma abordagem estruturada e contínua à visibilidade na IA (não uma auditoria pontual)

O resultado final

O debate metodológico em torno do valor de 56% continuará. Mas a realidade para a qual ele aponta já está aqui.

Se a sua estratégia de visibilidade ainda se centra no posicionamento numa lista de links azuis, está a otimizar para uma superfície em contração — enquanto aquela que está a crescer permanece em grande parte não medida.

Fontes

• Graphite.io / Ethan Smith, estudo sobre volume de pesquisa por IA (março de 2026)

• Harvard Business Review, LLMs Are Overtaking Search (março de 2026)

• Reportagem do Search Engine Land sobre a contestação de Rand Fishkin / SparkToro (março de 2026)