Ainda não pode comprar a sua visibilidade nos LLMs. Mas isso está a caminho.

Há uma coisa de que todos no mundo da tecnologia e do marketing estão a falar neste momento:
Como é que a minha marca se torna visível no ChatGPT, Gemini e noutros modelos de IA que se estão a tornar, cada vez mais, a forma preferida dos utilizadores de obterem respostas?

A verdade é esta: neste momento, não pode pagar para obter uma posição de destaque dentro dos LLMs.
Não há anúncios, não há espaços patrocinados, nem modelos clássicos de PPC.
E isso faz sentido — porque os LLMs funcionam de forma fundamentalmente diferente dos motores de busca.

Mas isso não vai durar.

A nova economia da IA é inevitável

A publicidade em motores de busca é uma indústria de mais de 250 mil milhões de dólares. Quando os utilizadores migrarem do Google para o ChatGPT, essa receita terá de ser reinventada.
É por isso que empresas como a OpenAI, a Google e a Meta já estão a trabalhar em modelos que permitirão que as marcas sejam escolhidas — e não apenas vistas.

E não se parecerá com a publicidade tal como a conhecemos. Será:

1. Acesso premium a capacidades e personalização do modelo

"Espaços" pagos pelas marcas dentro do assistente de IA do utilizador: acesso a melhores versões do modelo, respostas mais rápidas, sugestões de produtos mais precisas.

Exemplo: Uma marca paga para que a IA se lembre dos seus produtos e os priorize quando forem relevantes para o utilizador.

2. "Canais de Marcas Verificados" ou "Registos de Fontes de IA"

Um modelo de registo pago onde as marcas se podem registar como fontes verificadas.

Isto permitiria às marcas:

• Carregar conteúdos e metadados diretamente

• Corrigir erros ou alucinações

• Solicitar atualizações sobre como a IA as descreve

3. Integrações de API plug-and-play com taxas de conversão

Em vez de anúncios baseados em cliques, as marcas podem pagar por:

• Transações concluídas pela IA (reservas, compras, inscrições)

• "Comércio de IA incorporado", onde o utilizador nunca sai da interface

A IA torna-se um agente, não um canal — e as marcas tornam-se fornecedoras dentro do seu universo.

4. Classificação de respostas ponderada pelo desempenho

Os LLMs podem priorizar certas fontes com base em:

• Qualidade dos dados e frequência de atualização

• Feedback do utilizador

• Desempenho anterior (conversão, satisfação)

• Modelos de qualidade pagos — quase como um "Índice de Qualidade de IA"

5. Ferramentas de atribuição e análise de dados para marcas

As plataformas de IA oferecerão painéis de controlo onde as marcas podem ver:

• Com que frequência são mencionadas nas respostas

• A sua pontuação de visibilidade estimada

• Onde estão a perder terreno para os concorrentes

O acesso a isto será monetizado — talvez como uma subscrição, como a 3RD já oferece, ou através de parcerias de dados com empresas como a 3RD.

6. Correspondência e segmentação de prompts

Imagine um futuro onde as marcas podem "reservar" ou "corresponder" a certos tipos de prompts.

Exemplo: Para o prompt "Qual é o melhor carro elétrico para famílias?", um fabricante de automóveis poderia tornar-se a sugestão predefinida — com base no contexto, dados e numa campanha paga.

7. Colocação de conteúdos potenciada por RAG

O RAG (Geração Aumentada por Recuperação) poderá permitir que as marcas alojem conjuntos de dados ou documentos personalizados dos quais a IA pode extrair informação.

Isto possibilita:

• Maior controlo sobre a forma como são representadas

• A capacidade de pagar por "respostas enriquecidas" ou contexto adicionado

Por outras palavras: o SEM torna-se GEM → Generative Engine Marketing (Marketing de Motores Generativos).

A visibilidade começa com a GEO

Até que estes modelos sejam implementados, uma coisa é certa:
Não será visível dentro da IA a menos que a sua base já esteja em ordem.

Isso significa:

• Dados estruturados

• Respostas relevantes

• Autoridade da marca no ecossistema semântico

É exatamente disso que se trata a Generative Engine Optimization (GEO) (Otimização para Motores Generativos).

3RD = o sistema operativo para marketing de LLM

Na 3RD, temos uma missão:
Garantir que as marcas não fazem apenas parte da nova internet baseada em agentes — mas que estão um passo à frente dela.

Ajudamos as empresas a:

• Monitorizar a sua visibilidade dentro dos LLMs

• Identificar lacunas e oportunidades

• Otimizar conteúdo, estrutura e dados

• Prepararem-se para as oportunidades comerciais que estão a caminho

O que estamos a construir não é apenas uma ferramenta — é um sistema operativo para marketing de LLM.

E ainda estamos no início. Mas não por muito tempo.