Do Nº 5 ao Nº 1, à frente da Designit, Accenture Song, McKinsey e Frog

Quando a Manyone começou a usar a 3RD, a empresa estava classificada em quinto lugar no design estratégico. Quatro meses mais tarde, a Manyone estava no topo e tinha alcançado o maior progresso entre todas as 37 organizações acompanhadas pela plataforma na categoria.

Figuras-chave

Linha de base: 24 de abril a 24 de maio de 2026. Última medição: 18 de julho a 17 de agosto de 2026.

O que estava em jogo

A Manyone é uma empresa internacional de estratégia e design com escritórios em sete países. Os clientes da empresa são frequentemente líderes e executivos de transformação em grandes organizações, e um lugar na lista restrita certa pode ter um valor comercial significativo.

Essas listas restritas são cada vez mais influenciadas pela IA.

Um potencial cliente pode perguntar: “Quem devemos considerar para a transformação orientada para o design nos países nórdicos?” A resposta normalmente sintetiza o mercado numa curta lista de empresas. As empresas mencionadas passam para a fase de pesquisa do comprador. As outras correm o risco de nunca serem consideradas.

Este desenvolvimento pode ser visto claramente no mercado de software B2B. Num inquérito realizado em março de 2026 a 1076 compradores de software B2B, 51% afirmaram que tinham maior probabilidade de iniciar a sua pesquisa num chat de IA do que no Google. 71% usaram chatbots de IA em algum momento da sua pesquisa, enquanto 69% tinham escolhido um fornecedor diferente do inicialmente planeado com base na orientação de um chat de IA. Um em cada três tinha comprado a um fornecedor que não conhecia previamente. O inquérito refere-se a compras de software, mas ilustra a influência que a IA já ganhou sobre a pesquisa e as listas restritas de B2B. G2, The Answer Economy, 2026

Para a Manyone, o problema era que esta parte do percurso do cliente não podia ser vista nas ferramentas de análise existentes. Não existia um relatório consolidado que mostrasse a frequência com que a empresa era mencionada, quais os concorrentes recomendados em seu lugar ou como a sua posição variava entre categorias, mercados e idiomas.

Ao mesmo tempo, a Manyone compete com empresas como a McKinsey, a Accenture e a Deloitte. Estas são marcas com uma enorme quantidade de cobertura histórica, conteúdos e autoridade externa para os modelos de linguagem utilizarem.

Sem dados, era natural assumir que as maiores empresas também dominariam automaticamente as respostas geradas por IA.

Como a Manyone utilizou a 3RD

A Manyone e a 3RD começaram por configurar um mercado que refletisse o negócio real da empresa e a forma como os seus clientes fazem perguntas.

A configuração incluía:

• 1470 prompts formulados da forma como os compradores fazem as suas perguntas

• Cinco idiomas: dinamarquês, sueco, norueguês, alemão e inglês

• 12 mercados em sete países

• Nove temas correspondentes às áreas de negócio da Manyone

• 37 concorrentes e organizações comparáveis

• Medições diárias ao longo de mais de 100 dias

Os prompts foram divididos em três camadas: cruciais (must-win), principais e fundamentais.

A camada crucial contém perguntas com clara intenção de compra, onde um utilizador compara fornecedores ou elabora uma lista restrita. A camada principal cobre as áreas de negócio centrais da Manyone, enquanto a camada fundamental acompanha pesquisas mais amplas em torno do mercado.

Esta divisão permitiu distinguir entre a visibilidade geral e a visibilidade nos momentos em que um comprador se aproxima de uma decisão.

A própria equipa da Manyone continuou então a trabalhar na 3RD.

A plataforma recolheu as respostas geradas por IA, mediu o desenvolvimento em relação às 37 organizações e mostrou onde a Manyone ganhou ou perdeu visibilidade. Os dados e as tarefas foram reunidos e priorizados na plataforma para que a equipa pudesse escolher em que trabalhar primeiro.

A Manyone interpretou os próprios dados, selecionou as tarefas e realizou o trabalho. O trabalho incluiu dados organizacionais estruturados, uma entidade Wikidata e uma estrutura de FAQ, o que facilitou a localização e a compreensão de partes centrais da experiência da Manyone pelos modelos.

Isto não exigiu um novo departamento interno nem uma longa colaboração com uma agência externa. A Manyone utilizou a 3RD como ferramenta e concluiu as tarefas com a equipa e a experiência que a empresa já possuía.

Durante o mesmo período, a Manyone passou do n.º 5 para o n.º 1 no design estratégico.

O resultado

Do n.º 5 para o n.º 1

Na primeira medição, a Manyone encontrava-se na cauda do grupo da frente. Quatro meses mais tarde, a visibilidade tinha aumentado de 18.0% para 26.9%, o que corresponde a um crescimento de 49%.

A Manyone tinha assim ultrapassado a Designit, a Accenture Song, a McKinsey e a Frog.

O aumento de 8,9 pontos percentuais foi também superior ao de qualquer outra das 37 organizações acompanhadas na categoria.

O maior crescimento proveio de prompts de compra

A visibilidade da Manyone cresceu nas três camadas de prompts. O maior aumento percentual ocorreu na camada crucial, onde os compradores pesquisam ativamente e comparam potenciais fornecedores.

Aqui, a visibilidade aumentou 45%, de 3.8% para 5.5%.

Isto é importante porque a cobertura geral e a visibilidade próxima de uma decisão de compra não têm o mesmo valor. Os prompts cruciais mostram se a Manyone aparece nas respostas quando um potencial cliente está a decidir quem investigar mais detalhadamente.

Progresso em várias categorias

A posição mais clara continua a ser no design estratégico, mas o desenvolvimento não se limita à categoria principal.

No design industrial, a visibilidade quase duplicou, e a Manyone atingiu sensivelmente o mesmo nível que a McKinsey. No design de marca, a empresa superou a Frog, a McKinsey e a AKQA durante o período de medição.

Os números são ainda inferiores aos do design estratégico, mas o movimento mostra que a posição da Manyone pode ser alargada a mais áreas nas quais a empresa trabalha.

Perguntas mais específicas dos compradores levaram à Manyone

Além disso, a Manyone passou a ser mencionada em 17 perguntas nas quais a empresa não aparecia de todo durante o período de linha de base.

O sentimento em relação à Manyone foi também consistentemente positivo. A empresa obteve uma pontuação de sentimento de 86.9, e apenas 19 em cerca de 3000 menções registadas foram negativas.

O valor para a Manyone

A Manyone ganhou uma posição documentada no design estratégico que pode ser acompanhada de dia para dia e comparada diretamente com organizações específicas.

A empresa sabe agora em que perguntas é recomendada, onde a sua posição é mais forte e quais as áreas com maior potencial para um maior crescimento.

Com a 3RD, a Manyone pode acompanhar o próprio desenvolvimento, ver onde o potencial é maior e obter a geração e priorização das tarefas que podem alterar a sua posição. Com a execução agêntica, a equipa também pode executar tarefas diretamente na plataforma.

Isto dá à Manyone um fluxo de trabalho consolidado, desde a medição e priorização até à execução e acompanhamento.

O design estratégico pode ser apoiado como uma posição documentada de força nas vendas e no marketing. Em áreas como a transformação empresarial e a capacitação em IA, a Manyone pode utilizar dados para investigar por que razão outras empresas são selecionadas com maior frequência e quais os sinais que podem ser reforçados.

Ao mesmo tempo, o desenvolvimento pode ser acompanhado entre mercados e idiomas. Isto permite à equipa trabalhar nas áreas onde o potencial e a relevância comercial são maiores.

A 3RD tornou o mercado e o desenvolvimento mensuráveis. A própria Manyone utilizou as informações e tarefas da plataforma para continuar a trabalhar na sua posição.

O caso demonstra, portanto, que uma equipa interna pode criar um progresso mensurável com a 3RD no seu conjunto de ferramentas, sem construir uma função GEO separada ou subcontratar todo o trabalho a uma agência.

As fontes revelaram um risco para a marca

A 3RD também permitiu examinar as fontes utilizadas pelos modelos de IA nas suas respostas.

85% das citações registadas provieram de fontes externas. Isto é positivo em princípio, porque uma cobertura independente pode reforçar a credibilidade da empresa.

No entanto, a análise das fontes mostrou que a fonte mais citada sobre a Manyone era o Glassdoor. Os outros resultados proeminentes incluíam um site de emprego para "Many One L.L.C.", que pertence a uma empresa norte-americana diferente.

A base dos modelos consistia, assim, tanto em cobertura externa relevante como em fontes que forneciam apenas uma imagem limitada ou imprecisa da experiência da Manyone.

Este é um tipo de risco de marca que raramente aparece no marketing tradicional e na análise web. A Manyone pôde agora vê-lo e priorizar o trabalho nas fontes que os modelos realmente utilizavam.

A análise identificou, entre outras coisas, quatro listas do setor que juntas eram citadas mais de 110 vezes por mês para perguntas relevantes de compradores. Entre um e cinco dos concorrentes da Manyone apareciam em cada lista, enquanto a Manyone ainda não estava representada.

Isto deu à equipa quatro oportunidades específicas a perseguir. Cada colocação foi selecionada com base na relevância documentada nas respostas geradas por IA, em vez de uma suposição genérica de que mais conteúdo ou mais cobertura criaria automaticamente um efeito.

O que demonstra o caso Manyone

O posicionamento também se molda nas respostas geradas por IA

As empresas continuam a determinar a sua estratégia, narrativa e posição de mercado desejada. Mas uma fatia crescente da primeira impressão dos compradores é criada pela forma como os modelos de IA as descrevem e recomendam.

Pode haver uma lacuna entre as duas imagens.

Essa lacuna é difícil de detetar sem uma medição contínua porque a conversa decorre fora dos canais próprios da empresa.

Uma equipa interna pode alterar a posição

A Manyone passou do n.º 5 para o n.º 1 em quatro meses, enquanto a própria equipa interna selecionou e concluiu as tarefas com base na 3RD.

O trabalho baseou-se no conhecimento e na experiência existentes. A plataforma mostrou onde a informação carecia de estrutura, onde os modelos tinham uma imagem pouco clara e quais as tarefas mais relevantes a abordar primeiro.

Isto torna o trabalho de GEO mais operacional. A equipa pode interpretar o mercado, escolher os seus esforços e acompanhar o desenvolvimento na mesma ferramenta.

O tamanho não determina necessariamente a categoria

A Manyone alcançou maior progresso do que todas as outras organizações medidas no design estratégico e superou empresas com um alcance global significativamente maior.

O resultado mostra que a concorrência nas respostas geradas por IA pode ser específica de uma categoria. Uma empresa especializada pode construir uma posição mais forte numa determinada área do que um concorrente que é globalmente maior.

Isto cria uma oportunidade real para empresas com experiência e documentação claras, mesmo que a sua presença global de marketing seja menor.

Respostas individuais geradas por IA podem ser enganadoras

A visibilidade diária total da Manyone flutuou entre 1.0% e 8.5% durante o período.

Uma medição a 14 de agosto teria mostrado 1.4%. Uma medição a 31 de julho teria mostrado 8.5%. Ambas as medições estavam corretas no dia, mas nenhuma delas, por si só, fornecia uma imagem representativa do desenvolvimento.

A perceção estável surge através de medições repetidas entre prompts, modelos, mercados e idiomas.

Sabe como a sua empresa se posiciona nas respostas geradas por IA?

A 3RD mostra a frequência com que a sua marca é mencionada e recomendada, quais os concorrentes que ocupam o seu lugar e quais as tarefas que podem alterar a sua posição.

La plataforma permite que a sua própria equipa meça o mercado, priorize o trabalho e acompanhe o efeito ao longo do tempo.