3RD x Cernel: Find de produkter, AI springer over

3RD og Cernel går sammen: Find de produkter, AI-shopping springer over, og ret dem i hele dit katalog.

3RD og Cernel er gået sammen, så detailhandlere og brands kan se, hvilke af deres produkter AI springer over, når kunder shopper. Du kan tilføje de produktdetaljer, AI leder efter, i hele kataloget på én gang. Bagefter måler du, om produkterne begynder at blive vist.

3RD er platformen til AI-synlighed. Cernel er den danske AI-platform til produktdata i e-handel. Den ene finder hullet, og den anden lukker det for hele kataloget. Her kan du se, hvordan det fungerer i praksis for kunden, for dit team og for produkterne derimellem.

Det ser kunden

En kunde beder ChatGPT om ”en vandtæt løbejakke til kvinder”.

Kunden får ikke ti blå links, men en kort liste med produktkort, hvor hvert kort viser navn, pris, bedømmelse og de butikker, der sælger varen. For at lave listen søger assistenten selv i baggrunden efter de detaljer, der afgør svaret: Hvor vandtæt er jakken, hvor godt ånder den, og hvordan sidder den?

Kunden ser aldrig din kategoriside, kun shortlisten. Mangler din jakkes produktdata de detaljer, kommer jakken ikke med på listen. Det gælder også, selvom siden ligger højt på Google.

Forstør

Det ser kunden: en kort liste med produktkort, hvor din jakke ikke er med.

Derfor er det svært for detailhandlen i dag

De fleste e-handelsteams arbejder med produktdata, som de altid har gjort. De har et feed bygget efter Google Shoppings krav, regneark fra leverandørerne og manuelle rettelser, når noget går galt. Det giver tre blinde vinkler, når kunder shopper via AI:

• Du kan ikke se det. Dine analyser viser trafik og placeringer. De viser ikke, hvilke produkter et AI-svar nævnte, hvilke det sprang over, eller hvilken butik kunden blev sendt videre til.
• Du ved ikke, hvad der mangler. Selv med svaret foran dig er det ikke tydeligt, hvilken detalje der holdt dit produkt ude.
• Du kan ikke rette det i hånden. Skal du tilføje og ensrette attributter for titusindvis af produkter fra snesevis af leverandører på flere sprog, går der et år.

Sådan fungerer samarbejdet

Arbejdet kører i ring: mål, find årsagen, ret og mål igen. 3RD står for de to første trin og det sidste. Cernel står for rettelsen.

Trin 1: Se, hvilke produkter AI springer over i shoppingsvar (3RD)

Product tracking i 3RD læser shoppingsvarene på de prompts, du følger, og registrerer hvert eneste produktkort i dem. Du kan se, hvilket produkt der blev nævnt, på hvilken placering, til hvilken pris og bedømmelse, og hvilke butikker der havde det.

Upload dit katalog som en CSV-fil, så sammenholder 3RD det med alt, hvad svarene nævnte. Først matcher 3RD på GTIN, så på MPN og til sidst på attributter. Det giver dig tre lister:

• dine produkter, som AI anbefaler, og hvor ofte
• dine produkter, som AI kender, men sjældent anbefaler
• produkter, som AI bliver ved med at anbefale, og som du ikke har noget tilsvarende til

Begynd med den anden liste. Filtrer på dine egne produkter, og sorter efter synlighed med den laveste først. Et produkt, som AI allerede kender, er som regel billigere at rette end et nyt produkt, som AI slet ikke kender endnu.

Er du detailhandler og ikke producent, så skift visningen fra Brands til Shops. Dit spørgsmål er ikke, hvis produkt der blev nævnt. Det er, om linket i svaret pegede på dig eller på en konkurrent, der sælger det samme produkt. Kig efter dine egne produkter, hvor kolonnen Retailer competition er fuld af andre butikker. Dem kan du vinde uden at ændre noget ved selve produktet.

Forstør

Product tracking i 3RD, filtreret på dine egne produkter og sorteret efter synlighed med den laveste først.

Trin 2: Se, hvad svarene leder efter (3RD)

Hvert produkt i 3RD har sin egen side. Den viser, hvilke butikker der sælger produktet og til hvilken pris, hvordan det klarer sig på tværs af butikker, og hvilke shopping queries der oftest får det frem. Med response inspector åbner du selve det gemte svar med produktkortene ved siden af teksten.

Sammenlign et produkt, der vinder et emne, med dit eget. Ofte mangler du bare en detalje, for eksempel en vandtæthedsgrad, en pasform eller et materiale. Nogle gange handler det om ordene. Din leverandør kalder farven ”midnight blue”, mens kunden spørger efter navy. De detaljer og ord, som det vindende produkt har, og som dit mangler, bliver dit brief til berigelse af produktdataene.

Forstør

Response inspector: ChatGPT-svaret, som det blev gemt, med produktkortet ved siden af.

Forstør

Konkurrerende produkter: hvad de samme svar ellers nævnte, hvilke butikker der havde det, og hvor synligt det var.

Trin 3: Ret dataene i hele kataloget (Cernel)

Her tager Cernel over. Du sætter reglerne én gang, og Cernel bruger dem på alle de produkter, de passer til:

• Hvert produkt får en kategori. Cernel placerer hele kataloget i din egen taksonomi eller en markedsplads’, og kategorien bestemmer, hvilke attributter produkterne skal have. Tilføj ”vejrbestandighed” til overtøj én gang, så får alle jakker i kategorien den.
• Kundernes søgninger viser, hvad der mangler. Cernel ser på, hvad kunderne søger efter i hver kategori, og foreslår nye attributter eller nye værdier til dem, du allerede har. Det er en god ekstra vurdering ved siden af briefet fra 3RD.

Forstør

Market insights i Cernel: Hver kategori holdes op mod det, kunderne søger efter, med fuldstændighed og åbne anbefalinger pr. kategori.

• AI-agenter udfylder hullerne. Hver agent har ansvaret for én attribut, for eksempel en beskrivelse, et materiale, en pasform eller en farve, der svarer til det ord, kunderne bruger. Agenterne følger dine brandretningslinjer og produktregler og kan kun vælge mellem de værdier, du tillader. Derfor holder resultatet sig til både brand og specifikationer. Agenter til eksterne data søger på nettet efter de detaljer, din leverandør aldrig sendte, for eksempel specifikationer eller GTIN-numre, og henviser til de kilder, de har brugt.
• Du bestemmer, hvad der skal godkendes. Nye værdier kan gå direkte live eller først lande i en godkendelseskø. Her står de ved siden af den nuværende værdi sammen med agentens begrundelse og de data, den har brugt. Derfra kan dit team godkende, rette eller afvise dem.
• Den skriver på alle de sprog, du sælger på. Hvert marked får tekster skrevet på sit eget sprog med lokale overskrifter og ord i stedet for en ordret oversættelse.
• Den sender dataene tilbage, hvor de hører hjemme. Det kan være Shopify (også metafelter), Struct og Inriver, produktfeeds som Google Shopping, CSV eller dine egne systemer via API’et. Automatiseringer klassificerer og beriger derefter nye produkter, så snart de kommer ind. Så hober rettelserne sig ikke op igen.

Forstør

Cernel placerer hvert produkt i en kategori, og kategorien bestemmer, hvilke attributter produktet skal have. Her får overtøj vejrbestandighed, isolering, varme og hættetype.

Ét brief fra 3RD bliver til en ændring i hele kataloget i Cernel. Titusindvis af produkter kan klares i én kørsel, i stedet for at nogen skal arbejde sig igennem et regneark i hånden.

Forstør

Én kørsel på tværs af hele kataloget: Vælg attributter og sprog, og bestem, om værdierne skal godkendes først.

Der er også en gevinst for trin 1. 3RD matcher dit katalog på GTIN først, så hvert manglende GTIN-nummer, som Cernel finder, er endnu et produkt, 3RD kan genkende præcist i AI-svar.

"Most product data was written for a filter menu and a search box. AI shopping assistants read it differently: they look for the exact detail the shopper asked about, and if it isn't there, the product doesn't make the shortlist. 3RD shows which details are missing. Cernel adds them across the whole catalog, in every language, and keeps adding them as new products arrive."
Magnus Bruun, CCO og medstifter, Cernel

Trin 4: Mål, om produkterne begynder at blive vist (3RD)

Cernel registrerer, hvornår hver værdi sidst blev ændret, og af hvem. Den dato er din skillelinje mellem før og efter. Upload det berigede katalog til 3RD igen, så kører 3RD matchningen forfra. Derefter kan du læse produkternes synlighed pr. emne og se ændringen i forhold til perioden før. Et produkts synlighed er dets andel af de gemte svar, der overhovedet nævnte et produkt. Derfor kan produkterne sammenlignes direkte.

Tre ting holder resultatet ærligt:

• Se på tendensen, ikke den enkelte dag. AI-modeller svarer med en vis tilfældighed, så samme prompt kan give forskellige svar fra dag til dag.
• Giv det tid. Modellerne crawler igen i deres eget tempo. Regn derfor med, at der går dage til uger, fra en ændring går live, til den kan ses i svarene.
• Se ud over din egen butik. AI-shoppingsvar bygger i høj grad på forhandlernes produktsider. Er du et brand, skal de butikker, der sælger dine produkter, også have de berigede data. Send dem videre.

Forstør

Produktsynlighed pr. emne i 3RD med ændringen i forhold til perioden før.

Hvem gør hvad i virksomheden

Den fordeling, der virker, er, at marketing har ansvaret for 3RD, og produktteamet har ansvaret for Cernel, med en klar overlevering imellem dem.

1. Marketing følger de shoppingprompts, der betyder noget, finder de produkter, der bliver sprunget over, og skriver briefet: hvilke produkter, hvilke detaljer og hvilke markeder.
2. Produktteamet omsætter briefet til attributter og agenter i Cernel og sender resultatet live med et godkendelsestrin, hvor de ønsker det.
3. Marketing følger tendensen pr. emne fra datoen for ændringen og melder tilbage til begge teams.

Sæt målingen op i 3RD, før du begynder at berige data i Cernel. Uden et udgangspunkt ved du, at dataene er blevet bedre, men du kan ikke vise, om AI-shoppingsvarene har opdaget det.

Hvem passer det til?

Detailhandlere og brands med store kataloger, mange leverandører eller mange markeder. Det passer bedst til mode, skønhed, sundhed og bolig. Producenter bruger Brands-visningen, og butikker bruger Shops-visningen.

Det skal du vide, før du går i gang

• Product tracking er i lukket beta. Funktionen slås til for hver organisation. Spørg os, så slår vi den til.
• En tankestreg er ikke et nul. Har intet svar inden for dit udvalg nævnt et produkt, viser 3RD en tankestreg. Det betyder, at produktet ikke er målt. Udvid datointervallet eller emnet, før du læser det som fravær.
• Vi måler, om produkterne bliver vist. Vi viser dig, om de produkter, du har beriget, begynder at blive vist i flere svar. Vi tager ikke æren for det salg, der følger. Det afhænger også af din pris, dit lager og dine sider.
• Dit team publicerer. Berigede data tæller først, når de er live i din butik, dine feeds og på dine produktsider.

Ofte stillede spørgsmål

Skal jeg bruge både 3RD og Cernel?

Nej. Begge dele virker hver for sig. 3RD alene viser dig, hvilke produkter AI springer over. Cernel alene gør dine produktdata bedre. Sammen ved du, hvilke produkter du skal rette først, og om rettelserne virkede.

Hvilke AI-assistenter dækker det?

Måling på produktniveau læser i dag ChatGPTs shoppingsvar. På brandniveau følger 3RD de assistenter, du vælger, blandt andet ChatGPT, Gemini, Perplexity og Googles AI Overviews.

Skal alt godkendes, før det går live?

Nej, det bestemmer du. Værdierne kan gå direkte live eller vente i en godkendelseskø med begrundelse og kilder, indtil nogen i dit team har godkendt dem.

Hvor hurtigt får jeg et udgangspunkt?

Din første kørsel i 3RD giver dig et øjebliksbillede inden for en time, og det fulde billede er på plads efter 24–48 timer. Ændringer efter en berigelse tager dage til uger om at slå igennem i svarene.

Skal jeg uploade mit katalog?

Alt i Product tracking virker uden kataloget, bortset fra hullerne i kataloget. Det er kataloget, der gør ”de her produkter bliver anbefalet” til ”de her produkter bliver anbefalet, og vi har ikke noget tilsvarende”.

Hvilke sprog og markeder?

Cernel skriver produktdata på alle de sprog, du sælger på. I 3RD er et marked et land plus et sprog, så Danmark på dansk og Danmark på engelsk bliver målt hver for sig.

Se, hvilke af dine produkter AI springer over

Book et møde. Vi viser dig, hvilke af dine produkter ChatGPT springer over i shoppingsvar, og hvordan Cernel retter dem i hele dit katalog.

• Book et møde med 3RD →
• Book et opkald med Cernel →

Bruger du allerede 3RD? Se, hvordan Cernel retter dataene, på cernel.com.

Magnus Windeløv

Head of Marketing