Von null AI Visibility auf die Top 5 in einem Quartal

Wie Boë Beauté 22,2 % AI Visibility erreichte und anfing, die Customer Journey ohne einen Spezialisten zu gestalten

Die Herausforderung: Die Kunden wechselten zu KI, aber Boë Beauté war auf dieser Reise nicht präsent

Die Art und Weise, wie Konsumenten Produkte entdecken, ändert sich schneller, als die meisten Brands es messen können.

Die traditionelle User Journey begann mit einer Google-Suche und der Analyse von 20 blauen Links. Die AI-native Journey unterscheidet sich fundamental. Konsumenten stellen ChatGPT jetzt alltägliche Fragen zu ihren Bedürfnissen und erhalten als Antwort eine Zusammenfassung, die ihnen sagt:

• was ihr Problem ist

• welche Art von Lösung sie benötigen

• welche Produkte zu ihrer Situation passen

• welchen Brands sie vertrauen sollten

• wofür sie sich letztendlich entscheiden sollten

Auf dieser Reise reicht es nicht aus, indiziert zu sein. Eine Brand muss von der KI erst verstanden, ihr dann vertraut und schließlich empfohlen werden, bevor der Konsument überhaupt ihre Website erreicht.

Für Boë Beauté, eine dänische Biotech-Skincare-Brand, die auf Selbstbräunungsprodukte für empfindliche Haut spezialisiert ist, fand diese Reise anfangs komplett ohne sie statt.

Bei Tausenden von Prompt-Ausführungen über relevante Märkte, Sprachen und Konsumentenbedürfnisse hinweg wurde Boë Beauté nullmal gefunden.

Nicht gelegentlich. Nicht auf einem niedrigen Rang. Nullmal.

In der Zwischenzeit bauten größere Wettbewerber Sichtbarkeit, Autorität und Einfluss in der gesamten Kategorie auf. Sie verfügten über jahrelange externe Berichterstattung, umfangreiche Content-Bibliotheken und deutlich größere Marketing-Operations.

Boë Beauté musste die Signale aufbauen, die nötig waren, um mit einem Bruchteil dieser Ressourcen zu konkurrieren.

Das eigentliche Problem: Man kann nicht verbessern, was man nicht sieht

Brands können sinkenden organischen Traffic sehen. Sie können sehen, dass Wettbewerber an Boden gewinnen. Was sie normalerweise nicht sehen können, ist die Customer Journey in der KI, die zunehmend stattfindet, bevor ein Konsument ihre Website erreicht.

Sie wissen nicht, wie KI ihre Brand interpretiert, welche Wettbewerber sie empfiehlt, welche Quellen ihre Antworten beeinflussen oder warum ihr Unternehmen ausgeschlossen wird.

Die erste Herausforderung war daher nicht die Content-Produktion. Es war der Einblick in das Entscheidungsumfeld.

3RD ermöglichte es Boë Beauté zu sehen, wie die Brand und ihre breitere Kategorie in KI-generierten Customer Journeys dargestellt wurden. Noch wichtiger war, dass die Plattform rekonstruierte, warum der Markt so performte, wie er es tat:

• Wie die KI Boë Beauté und ihre Wettbewerber verstand

• Welchen Brands vertraut und welche empfohlen wurden

• Welche Quellen das Narrativ der Kategorie prägten

• Wo Boë Beauté aus der Customer Journey verschwand

• Welche kommerziellen Opportunities verloren gingen

• Wie eine messbare Verbesserung aussehen würde

Im Gegensatz zu Tools, die lediglich überwachen, ob eine Brand erwähnt wird, schuf 3RD die Datengrundlage für die Entscheidung, wo Boë Beauté konkurrieren musste, warum bestimmte Maßnahmen wichtig waren und wie sie umgesetzt werden sollten.

Ziel war nicht einfach, mehr Content zu erstellen. Es ging darum, zu bestimmen, welche Maßnahmen mit den verfügbaren Ressourcen die größte messbare kommerzielle Verbesserung bewirken konnten.

Der Ausgangspunkt

Boë Beauté startete das Projekt mit:

• 0,0 % Sichtbarkeit bei einer Vielzahl von relevanten Konsumentenfragen, Märkten und Sprachen

• Null Erkennung von Boë Beauté als eigenständige Entität

• Keinen effektiven externen Signalen, die KI-Empfehlungen in ihrem Geschäftsbereich unterstützen

• Bestehenden Erwähnungen von Drittanbietern, die in relevanten Branchenantworten nicht als Quellen ausgewählt wurden

• Keinem internen GEO- oder SEO-Spezialisten, der die Arbeit leitet

Der Brand fehlte es weder an einem guten Produkt noch an zufriedenen Kunden. Was fehlte, war eine messbare Position innerhalb der AI-nativen Customer Journey.

Die Strategie: Starten, wo die kommerziellen Signale am stärksten sind

Basierend auf den Plattformdaten, dem kommerziellen Potenzial, dem idealen Kundenprofil von Boë Beauté und der neu entstehenden, AI-nativen Journey empfahl 3RD eine US-First-Challenger-Strategie.

Das Projekt basierte auf einem einfachen strategischen Prinzip: Verteile die begrenzten Ressourcen nicht gleichmäßig über jeden Markt und jede Opportunity. Konzentriere sie dort, wo die kommerzielle Nachfrage, die Differenzierung der Brand und die KI-Adoption die größte Chance auf einen Gewinn bieten.

Der US-Markt bot eine attraktive Kombination:

• Hohes kommerzielles Potenzial im Bereich Selbstbräunung und empfindliche Hautpflege

• Starke Übereinstimmung mit dem Kundenprofil von Boë Beauté

• Eine AI-native Discovery-Journey, die zunehmend von ChatGPT angeführt wird

• Eine Chance, Autorität aufzubauen, bevor man breiter expandiert

Google AI Overviews blieben ein wichtiger Indikator dafür, wie sich die Suche verändert. Das Hauptziel war jedoch größer: die Position von Boë Beauté in der gesamten AI-nativen Customer Journey (Full-Funnel) für das Jahr 2026 aufzubauen.

3RD kombinierte Plattform-Intelligence mit End-to-End-Beratung, um vier Fragen zu beantworten:

1. Welche Verbesserungen waren relevant?

2. Welche sollten zuerst priorisiert werden?

3. Warum waren sie wichtig?

4. Wie sollte Boë Beauté sie umsetzen?

Das Ergebnis war nicht einfach ein weiteres Dashboard mit Opportunities. Es war ein kuratiertes, datengestütztes Execution-Layer, das exakt auf die Brand, die kommerziellen Ziele und die verfügbaren Ressourcen des Unternehmens abgestimmt war.

Die Execution: Aufbau von Autorität in der richtigen Reihenfolge

1. Schaffung einer Foundation, die KI verstehen kann

Bevor Boë Beauté zu einer vertrauenswürdigen Empfehlung werden konnte, mussten KI-Systeme sie konsistent als eigenständiges Unternehmen und Brand erkennen.

Die anfängliche Arbeit konzentrierte sich auf die Stärkung der Entity-Foundation durch strukturierte, verifizierbare Unternehmens- und Kategorieinformationen. Dazu gehörte der Aufbau und die Anreicherung der Wikidata-Präsenz sowie die Verbesserung der Konsistenz über den gesamten digitalen Fußabdruck hinweg.

Das Ziel war nicht Sichtbarkeit um der Sichtbarkeit willen. Es ging darum, Unklarheiten darüber zu beseitigen, wer Boë Beauté war, was die Brand anbot und welche Konsumentenbedürfnisse sie glaubwürdig ansprechen konnte.

2. Das Wissen der Brand zugänglich machen

Die Plattform identifizierte Content, der nicht wie beabsichtigt entdeckt, interpretiert oder zitiert wurde.

Die technische Arbeit konzentrierte sich auf Lesbarkeit, strukturierte Daten, Informationsarchitektur und Crawler-Zugänglichkeit. Dies waren keine generischen Website-Optimierungen. Jede Aufgabe stand in direktem Zusammenhang mit einem beobachteten Problem bei der Art und Weise, wie KI-Systeme auf die Website zugriffen oder sie verstanden.

Der Erfolg war messbar:

• Seiten, die zuvor nicht gefunden wurden, tauchten plötzlich auf.

• Content, der nicht zitiert wurde, wurde zu einer ausgewählten Quelle.

• Einzelne Sätze aus dem Content von Boë Beauté erschienen in Zitaten und Antworten.

Dies ermöglichte es dem Team, einzelne Maßnahmen anhand von beobachtbaren Veränderungen statt auf Basis von Annahmen zu bewerten.

3. Fragen gewinnen, bei denen ein glaubwürdiges „Right to Win“ besteht

Boë Beauté versuchte nicht, sofort auf dem gesamten Skincare-Markt zu konkurrieren.

Content- und Autoritätsaufbau konzentrierten sich auf Fragen, bei denen die Brand bereits eine echte Differenzierung aufwies, insbesondere an der Schnittstelle von Selbstbräunung und empfindlicher Haut.

Dadurch entstand eine stärkere Verbindung zwischen:

• dem geäußerten Bedürfnis des Konsumenten

• der Produktdifferenzierung von Boë Beauté

• der auf den eigenen Kanälen verwendeten Sprache

• den externen Quellen, die diese Behauptungen validieren

• den von der KI generierten Empfehlungen

Stark umkämpfter Comparison-Content wurde depriorisiert, bis die Brand genügend Autorität entwickelt hatte, um glaubwürdig zu konkurrieren.

4. Externe Validierung in Kategorie-Einfluss verwandeln

Boë Beauté tauchte bereits in einigen Inhalten von Drittanbietern auf. Aber diese Erwähnungen wurden nicht als Belege herangezogen, wenn die KI relevante Fragen zur Kategorie beantwortete.

3RD identifizierte die Quellen, Themen und Content-Strukturen, die jene Antworten beeinflussen konnten, die Boë Beauté für sich gewinnen musste. Outreach und Content-Erstellung konnten somit auf Quellen fokussiert werden, die eine spezifische Rolle in der KI-gestützten Customer Journey spielen.

Der Zweck bestand nicht einfach darin, Links oder Erwähnungen zu sammeln. Es ging darum, autoritativen Content zu schaffen, den KI-Systeme als Beleg nutzen können, wenn sie entscheiden, was Konsumenten glauben und kaufen sollten.

Spezialisten-Level Direction, umgesetzt ohne ein Spezialisten-Team

Boë Beauté hat keinen GEO-Spezialisten eingestellt und keine eigene Search-Abteilung aufgebaut.

Ein einziger interner Marketeer ohne vorherigen Spezialisten-Hintergrund in GEO oder SEO setzte die Arbeit für eine begrenzte Anzahl von Stunden pro Woche neben anderen Aufgaben um.

3RD lieferte:

• Markt- und Customer-Journey-Intelligence

• Kategorie- und Wettbewerbsdiagnosen

• Kommerzielle Priorisierung

• Empfehlungen auf Task-Ebene

• Guidelines zur Umsetzung

• Kontinuierliche Erfolgsmessung

Dies verwandelte eine technisch komplexe Disziplin in ein handhabbares Betriebsmodell.

Boë Beauté musste kein Experte für AI Discovery werden. Das Unternehmen musste lediglich verstehen, welche Aktionen wichtig waren, und diese konsequent ausführen.

Das Ergebnis: Von null Erwähnungen zu 22,2 % AI Visibility

Innerhalb eines Quartals entwickelte sich Boë Beauté von einer völligen Abwesenheit bei Tausenden von Prompt-Ausführungen zu einer aktuellen wöchentlichen AI Visibility von 22,2 %.

Die Brand schaffte zudem den Sprung in die Top 5 unter sieben getrackten Wettbewerbern, zog an etablierten Namen wie Malin+Goetz vorbei und begann, die Lücke zu CeraVe und La Roche-Posay zu schließen.

Dies waren keine isolierten Erwähnungen der Brand. Boë Beauté tauchte bei relevanten Konsumentenfragen auf besseren durchschnittlichen Positionen und mit einer durchweg positiven Darstellung auf.

Bei 77 gemessenen, KI-generierten Erwähnungen wurde das Sentiment zu 100 % als positiv eingestuft.

Der Fortschritt war in jeder Phase sichtbar:

• Seiten, die zuvor nicht entdeckt worden waren, tauchten auf.

• Der Content von Boë Beauté wurde nicht mehr ignoriert, sondern zitiert.

• Die markentypische Sprache floss in die generierten Antworten ein.

• Empfehlungen erschienen bei mehr Konsumentenfragen.

• Die durchschnittliche Position der Brand verbesserte sich.

• Aus Sichtbarkeit entwickelten sich Vertrauen und Empfehlungen.

Die Bedeutung liegt nicht nur darin, dass die KI Boë Beauté zu erwähnen begann. Sie liegt darin, dass die Brand anfing, eine aktive Rolle in den Antworten einzunehmen, die die Kaufentscheidungen der Konsumenten beeinflussen.

Vom Erscheinen in Antworten zur aktiven Mitgestaltung

Mehr als 9.000 getrackte Quellenzitate verbinden nun die Informationen und die externe Autorität von Boë Beauté mit den KI-Antworten, die diese Kategorie prägen.

Diese Zahl ist nicht nur wertvoll, weil sie groß ist. Ihr Wert liegt in dem, was diese Quellen repräsentieren.

Sie zeigen, dass Boë Beauté sich nicht mehr ausschließlich auf die eigene Website verlässt, um Aussagen über die Kategorie zu treffen. Ein wachsendes Ökosystem aus eigenen und unabhängigen Informationen liefert KI-Systemen das Material, um den Markt zu verstehen, Empfehlungen zu validieren und Antworten zu konstruieren.

Damit geht Boë Beauté über das bloße Erscheinen als Produktoption hinaus. Die Brand hilft dabei, das Informationsumfeld zu prägen, das bestimmt:

• wie die Bedürfnisse der Konsumenten definiert werden

• welche Produktattribute wichtig sind

• wie vertrauenswürdige Lösungen aussehen

• welche Brands als glaubwürdig angesehen werden

• welche Produkte letztendlich empfohlen werden

Das ist der strategische Unterschied dazwischen, in einer bestehenden Customer Journey sichtbar zu sein, und der aktiven Mitgestaltung der Journey selbst.

Warum dies für Challenger-Brands wichtig ist

Boë Beauté hat nicht mehr Budget ausgegeben als seine Wettbewerber. Das Unternehmen hat fundiertere Entscheidungen darüber getroffen, wo es seine begrenzten Ressourcen konzentriert.

Das Ergebnis ist kein Beleg dafür, dass eine einzige Aufgabe allein einen zehnfachen Anstieg verursacht hat. Es ist eine dokumentierte Beweiskette, die zeigt, wie zielgerichtete Maßnahmen im Laufe der Zeit Entdeckung, Zitierung, Verständnis, Vertrauen und Empfehlungen verändert haben.

Die neue wettbewerbliche Realität

Wenn Konsumenten KI nutzen, um ihre Bedürfnisse zu verstehen, Lösungen zu vergleichen und Produkte auszuwählen, beginnt die Kaufentscheidung bereits vor dem Besuch der Website einer Brand.

Die Brands, die in dieser Konversation vorkommen, gewinnen an Sichtbarkeit, Autorität und Nachfrage. Diejenigen, die ausgeschlossen sind, riskieren Traffic und Marktposition zu verlieren, ohne überhaupt sehen zu können, wohin sich die Journey verlagert hat.

Boë Beauté startete mit null Erwähnungen bei Tausenden von relevanten KI-Interaktionen.

Ein Quartal später hatte die Brand 22,2 % AI Visibility erreicht, war in die Top 5 der Kategorie aufgestiegen und hatte begonnen, die Quellen zu beeinflussen, die die KI zur Führung der Konsumenten nutzt.

Die Opportunity für andere Challenger-Brands ist nach wie vor offen.

Da KI-Systeme jedoch immer stärkere Signale darüber sammeln, welchen Unternehmen und Quellen sie vertrauen können, wird der Vorteil zunehmend bei den Brands liegen, die jetzt damit beginnen, diese Antworten mitzugestalten.