Das 3RD Glossar: 15 Kennzahlen hinter Ihrem Dashboard

Die meisten GEO-Glossare erklären das gemeinsame Vokabular der Branche: GEO, AEO, Citations, Halluzinationen. Dieses hier ist anders. Dies sind die 15 Metriken und Begriffe, auf die Sie bei 3RD tatsächlich stoßen werden – übersetzt in einfache Sprache, jeweils mit einem realen Praxisbeispiel.

Visibility Score

Das zentrale Maß dafür, wie oft eine Brand bei den getrackten Prompts erscheint, dargestellt als Gesamtwert und aufgeschlüsselt nach Prompt-Typ. Eine Snack-Brand, die 90 Prompts trackt, hat vielleicht einen Visibility Score von insgesamt 42, stellt jedoch fest, dass dieser Score bei ihren Must-Win-Prompts drastisch einbricht. Das zeigt, dass die Brand in allgemeinen Konversationen zwar recht häufig auftaucht, aber genau bei den Fragen verschwindet, um die sich die Marktführer am härtesten duellieren.

Prompt-Typen: Must-Win, Core und Foundation

Die drei Stufen, mit denen 3RD getrackte Prompts nach ihrer strategischen Bedeutung klassifiziert: Must-Win-Prompts sind die, bei denen es sich eine Brand schlicht nicht leisten kann, zu verlieren (direkte Fragen zur Category Leadership). Core-Prompts sind alltägliche Käuferfragen, und Foundation-Prompts sind breitere Anfragen auf Awareness-Ebene. Eine Bank kann bei Foundation-Prompts wie „Was ist ein Sparkonto?“ gut abschneiden, während sie beim Must-Win-Prompt „Bestes Sparkonto Dänemark“ schlecht performt – und genau das ist die Lücke, die kommerziell wirklich zählt.

Opportunity Radar

Eine Ansicht einer Brand-Position auf fünf Achsen: Visibility, Ranking, Sentiment, Citations und Crawlability. Sie werden zusammen dargestellt, damit Stärken und Schwächen nebeneinander sichtbar werden, statt in separaten Reports vergraben zu sein. Ein Retailer schneidet vielleicht beim Sentiment stark ab, was bedeutet, dass AI-Modelle gut über ihn sprechen, wenn er erwähnt wird, aber schwach beim Thema Crawlability. Technische Barrieren hindern die AI-Crawler also stillschweigend daran, seine Site überhaupt erst zu indexieren – ein Fix, der im Vergleich zur freigesetzten Visibility extrem günstig ist.

Competitor Ranking

Ein Leaderboard, das auf dem Dashboard als „Competitor rank“-Card angezeigt wird. Es positioniert eine Brand im Vergleich zu ihren definierten Mitbewerbern basierend auf dem Visibility Score über einen ausgewählten Zeitraum und zeigt genau, wo sie steht und wie groß der Abstand ist. Eine Versicherungs-Brand stellt so vielleicht fest, dass sie auf Platz drei von fünf getrackten Competitors liegt – komfortabel vor zwei kleineren Playern, aber deutlich hinter den Top Zwei der Kategorie. Das verwandelt das vage Gefühl „Wir haben ein Sichtbarkeitsproblem“ in die konkrete Erkenntnis „Wir haben eine gezielte Lücke zu zwei bestimmten Konkurrenten“.

Attribution Share

Der Anteil der Citations einer Brand, die von ihrer eigenen Website stammen, im Vergleich zu Drittquellen – aufgeschlüsselt nach AI-Anbieter und auf dem Dashboard als „Attribution by provider“-Card dargestellt. Eine Möbel-Brand stellt vielleicht fest, dass 60 Prozent ihrer ChatGPT-Citations auf ihre eigenen Produktseiten verweisen, während dieser Wert bei Perplexity auf 20 Prozent sinkt und der Rest an Händler-Listings und Review-Seiten geht. Das bedeutet, dass die beiden Modelle ihre Antworten aus völlig unterschiedlichen Teilen des Webs zusammenbauen.

Prompt Coverage

Der Anteil der getrackten Key Prompts einer Brand, bei denen sie überhaupt erwähnt wird, dargestellt auf dem Dashboard als „Key prompts coverage“-Card, zusammen mit den spezifischen Prompts, die sie gewinnt, und denen, bei denen sie fehlt. Ein Software-Unternehmen hat vielleicht insgesamt eine starke Coverage, stellt aber fest, dass seine drei Prompts mit dem höchsten Intent – also die, die am nächsten an der Kaufentscheidung liegen – genau die sind, bei denen es nie erwähnt wird. Das ist ein weitaus wertvolleres Insight als der bloße Gesamtwert.

Sentiment Distribution

Die prozentuale Verteilung von positivem, neutralem und negativem Tonfall, mit dem AI-Modelle über eine Brand sprechen, wenn sie sie erwähnen, plus ein Gesamt-Sentiment-Score. Eine Bank hat vielleicht insgesamt 70 Prozent positives Sentiment, stellt bei genauerem Hinsehen jedoch fest, dass sich das negative Sentiment fast ausschließlich auf eine wiederkehrende Beschwerde über eine bestimmte Gebühr konzentriert. Das zeigt ein eng eingegrenztes, lösbares Problem auf anstatt eines allgemeinen Reputationsproblems.

Citation Sources (Citations Top Sources)

Die detaillierte quellenspezifische Liste der Seiten, die eine Brand zitieren, dargestellt auf dem Dashboard in der Ansicht „Citations Top Sources“. Jede Quelle ist als Owned, Earned oder Paid getaggt und mit der Anzahl sowie dem Anteil der Citations versehen. Eine Skincare-Brand sieht so vielleicht, dass ein einziger Wirkstoff-Erklärartikel auf einer Beauty-Seite eines Drittanbieters einen überproportionalen Anteil ihrer gesamten Citations ausmacht. Das macht genau diese eine Seite extrem wertvoll für aktive Pflege und Kooperationen.

Source Category

Eine Zuordnung aller zitierenden Quellen in Kategorien wie Editorial, Blog, Social/UGC, Commercial, Institutional oder Aggregator. So lässt sich der Mix aus Citations einer Brand auf einen Blick erfassen. Eine Supplement-Brand bemerkt vielleicht, dass ihre Citations stark in Richtung Social/UGC-Quellen wie Foren-Threads tendieren, während Editorial-Quellen kaum stattfinden – ein Muster, das zeigt, wo Outreach-Maßnahmen den größten Hebel hätten.

Outreach Opportunities

Drittanbieter-Quellen, die häufig zu relevanten Themen einer Brand zitiert werden, auf denen die Brand selbst aber noch nicht auftaucht, gruppiert nach Quelle inklusive Erst- und Letztsichtung. Eine Travel-Brand findet so vielleicht heraus, dass ein bestimmter Listicle zu den „besten Hotels in Kopenhagen“ immer wieder von AI-Modellen zitiert wird, wenn sie genau die Fragen beantworten, die für die Brand wichtig sind – ohne dass sie selbst darin vorkommt. Das verwandelt das diffuse „Wir sollten Outreach machen“ in ein konkretes, greifbares Target.

Topic Mentions

Die nach Themen statt nach einzelnen Prompts aufgeschlüsselte Sichtbarkeit, dargestellt auf dem Dashboard als „Topics leaderboard“. Es zeigt klar, welche Themenbereiche eine Brand dominiert und welche nicht. Eine Snack-Brand schneidet vielleicht beim Thema Rezeptideen hervorragend ab, bei gesunden Snacks jedoch schwach, obwohl beide Themen ein ähnliches Suchvolumen bei den relevanten Prompts aufweisen. Das deutet auf einen Content Gap hin, der themenspezifisch und nicht allgemein ist.

Content Gaps

Eine Ansicht auf Prompt-Ebene, die der Seite „Content Gaps“ auf dem Dashboard entspricht. Sie zeigt, ob die eigenen Seiten einer Brand einen bestimmten Prompt tatsächlich abdecken, inklusive Coverage-Prozentsatz, Anzahl der passenden Seiten und einem Opportunity Score für das Schließen der Lücke. Eine Electronics-Brand sieht so vielleicht einen High-Value-Prompt mit einem starken Opportunity Score, aber null passenden Seiten auf der eigenen Website. Das bedeutet, dass niemand mehr raten muss, welcher Content als Nächstes erstellt werden sollte.

Visibility Trend

Die tägliche Entwicklung des Visibility Scores einer Brand über ein ausgewähltes Zeitfenster, dargestellt auf dem Dashboard als „Visibility development“-Chart. Dadurch werden Trends und Wendepunkte sichtbar, anstatt nur eine Momentaufnahme zu liefern. Ein Retailer bemerkt so vielleicht einen anhaltenden Knick in seiner Trendlinie genau in der Woche, in der ein Competitor eine große Kampagne gestartet hat, und kann die Metrik-Änderung mit einer konkreten Ursache verknüpfen, statt sie als unerklärliches Rauschen abzutun.

Readability and technical health

Ein durchschnittlicher Score für Readability, On-Page SEO und Core Web Vitals über die analysierten Webseiten einer Brand hinweg, zusammen mit einer Auflistung der am besten und am schlechtesten performenden Seiten. Eine B2B-Software-Brand stellt so vielleicht fest, dass ihr stärkster Content-Piece – der mit Abstand gründlichste zu seinem Thema – auch den schlechtesten Core-Web-Vitals-Wert im gesamten Portfolio aufweist. Das liefert die logische Erklärung dafür, warum eine Seite, die eigentlich Citations gewinnen sollte, dies nicht tut.

Playbook

Die für eine Brand generierten Empfehlungen und Tasks, die die Ergebnisse der anderen Metriken in eine konkrete To-Do-Liste übersetzen, anstatt den User mit der Analyse allein zu lassen. Eine Bank, die eine große Lücke zwischen ihren Foundation- und Must-Win-Prompt-Scores hat, sieht im Playbook vielleicht einen Task zur Erstellung von Comparison-Content für einen bestimmten High-Value-Prompt. Das verwandelt die Diagnose direkt in eine Next Action, statt nur eine weitere Zahl zur Interpretation zu liefern.

Nutzung dieser Liste

Diese 15 Begriffe entsprechen den tatsächlichen Cards und Ansichten im 3RD-Dashboard. Wenn sich das nächste Mal eine Zahl verändert, wissen Sie genau, was gemessen wird und wo Sie nach den Ursachen suchen müssen.