Wenn KI zu Ihrem wichtigsten Key Opinion Leader wird

In der Pharma-Branche spielen Key Opinion Leaders (KOLs) seit Jahrzehnten eine entscheidende Rolle dabei, wie neue Produkte von Ärzten und Spezialisten entdeckt, verstanden und empfohlen werden. Bei der KOL-Strategie ging es in ihrer einfachsten Form darum, die Stimmen zu identifizieren und zu gewinnen, auf die der Markt gehört hat – und sicherzustellen, dass sie die Botschaft verstehen und an sie glauben.

Aber was tun Sie in einer Welt, in der die neuen Entscheidungsträger keine Menschen mehr sind, sondern Maschinen?

Willkommen in der LLM-Ära.
Und willkommen bei GEO: Generative Engine Optimization.

Large Language Models als neue KOLs

Large Language Models wie ChatGPT, Gemini und Claude werden immer mehr zur ersten (und letzten) Anlaufstelle, an die sich Kunden, Patienten und Entscheidungsträger wenden, um Antworten zu finden. Und im Gegensatz zu herkömmlichen Suchmaschinen liefern LLMs Ihnen keine Liste von Links – sie liefern Ihnen ein Fazit.

Eine Antwort.
Eine Empfehlung.

Das bedeutet, dass LLMs praktisch als eine neue Art von digitalem KOL fungieren:

• Sie haben Zugriff auf riesige Mengen an verfügbaren Informationen.

• Sie prägen das Verständnis und die Entscheidungen der Nutzer.

• Und sie werden immer mehr zu der Stimme, der die Nutzer vertrauen und auf die sie hören wollen.

Wenn Ihre Brand in diesem Kontext nicht erwähnt – oder falsch beschrieben – wird, sind Sie unsichtbar. Genau wie ein neues Medikament, das von Spezialisten auf einem internationalen Kongress nie erwähnt wird.

Die neue Disziplin: Relevant sein in Sprache und Memory des LLMs

In der Pharmawelt arbeiteten Unternehmen strategisch daran, KOLs mit der richtigen Dokumentation, den passenden Narrativen und publizierten wissenschaftlichen Belegen auszustatten. In der LLM-Welt besteht die Challenge darin, die richtigen Datenpunkte, Strukturen und Contents bereitzustellen, die die Modelle lesen, verstehen und nutzen können.

Dies erfordert ein völlig neues Set an Capabilities:

• Sie müssen verstehen, wie LLMs Informationen abrufen und gewichten.

• Sie benötigen Visibility darüber, wie Ihre Brand repräsentiert wird – und von wem.

• Und Sie müssen in der Lage sein, auf der Grundlage dieser Insights zu agieren, nicht nur mit Content, sondern mit Struktur und Strategie.

Genau dafür wurde 3RD geschaffen. Wir helfen Brands, Insights darüber zu gewinnen, wie sie über LLMs hinweg repräsentiert werden – und vor allem, wie sie relevanter, sichtbarer und häufiger zitiert werden.

Warum dies so dringend ist

In der Pharmabranche ist es bekannt, dass es Jahre dauern kann, Wahrnehmungen und Verhaltensweisen zu verändern. Deshalb fangen Unternehmen dort früh an – oft lange vor der Zulassung eines Produkts.

Dieses Mindset ist jetzt für jede Industry relevant.

Wenn Sie mit der Optimierung Ihrer Präsenz in LLMs warten, bis Ihre Competitors sich bereits im "Memory" und in den Empfehlungen des Modells etabliert haben, sind Sie bereits im Rückstand. Denn Algorithmen vergessen nicht. Und sie wiederholen, was sie bereits gelernt haben.

Fazit: Think Like Pharma, Act Like Tech

• Anstatt KOLs zu identifizieren, müssen Sie Ihre Datenpunkte in LLMs identifizieren.

• Anstatt an Menschen zu verkaufen, müssen Sie Maschinen informieren.

• Anstelle von klassischem SEO müssen Sie mit GEO arbeiten und sicherstellen, dass die KI Sie sieht und versteht, bevor sie Ihren Kunden antwortet.

Pharma weiß das seit Jahrzehnten:
Wenn man die Entscheidung beeinflussen will, muss man den Storyteller beeinflussen.

Dieser Storyteller ist heute die KI.

Möchten Sie wissen, wie Ihre Brand in ChatGPT, Gemini und Perplexity präsentiert wird – und was Sie tun können, um dies zu beeinflussen?
Nehmen Sie Kontakt auf. Wir helfen Unternehmen und Agenturen, die neue KI-gesteuerte Marketing-Landschaft zu verstehen und in ihr zu gewinnen.