El glosario de 3RD: 15 métricas detrás de tu panel de control

La mayoría de los glosarios de GEO explican el vocabulario compartido del sector: GEO, AEO, menciones, alucinaciones. Este es diferente. Estas son las 15 métricas y términos con los que te toparás realmente dentro de 3RD, explicados en un lenguaje sencillo con un ejemplo del mundo real para cada uno.

Visibility Score (Puntuación de visibilidad)

La medida principal de la frecuencia con la que una marca aparece en sus preguntas rastreadas, mostrada como una cifra global y desglosada por tipo de pregunta. Una marca de aperitivos que rastrea 90 preguntas podría tener un Visibility Score global de 42, pero ver cómo esa puntuación cae drásticamente en sus preguntas clave («must-win»), lo que revela que la marca aparece con bastante frecuencia en las conversaciones generales pero desaparece en las preguntas exactas en las que los líderes de su categoría compiten con más fuerza.

Tipos de preguntas: clave («must-win»), principales («core») y básicas («foundation»)

Los tres niveles que utiliza 3RD para clasificar las preguntas rastreadas según su importancia estratégica: las preguntas clave («must-win») son aquellas que una marca no se puede permitir perder (preguntas de liderazgo directo en la categoría); las preguntas principales («core») son dudas cotidianas de los compradores; y las preguntas básicas («foundation») son consultas de notoriedad más amplias. Un banco podría obtener una buena puntuación en preguntas básicas como «qué es una cuenta de ahorros», mientras que obtendría una puntuación baja en la pregunta clave «mejor cuenta de ahorros en Dinamarca», que es la brecha que realmente importa a nivel comercial.

Opportunity Radar (Radar de oportunidades)

Una vista de cinco ejes de la posición de una marca: visibilidad, posicionamiento, sentimiento, menciones y rastreabilidad, representados juntos para que los puntos fuertes y débiles aparezcan uno al lado del otro en lugar de quedar enterrados en informes separados. Un minorista podría obtener una puntuación alta en Sentimiento, lo que significa que los modelos de IA hablan bien de él cuando aparece, pero baja en Rastreabilidad, lo que significa que las barreras técnicas están impidiendo silenciosamente que los rastreadores de IA indexen su sitio web en primer lugar, una solución que es barata en relación con la visibilidad que desbloquea.

Competitor ranking (Clasificación de competidores)

Una tabla de clasificación, que se muestra en el panel de control como la tarjeta Competitor rank, que posiciona a una marca frente a sus competidores directos según su puntuación de visibilidad durante un periodo elegido, mostrando exactamente dónde se sitúa y por cuánto. Una marca de seguros podría descubrir que ocupa el tercer lugar entre cinco competidores rastreados, cómodamente por delante de dos empresas más pequeñas pero significativamente por detrás de las dos primeras de la categoría, lo que reformula un «tenemos un problema de visibilidad» en un «tenemos una brecha específica con dos competidores concretos».

Attribution share (Cuota de atribución)

La proporción de menciones de una marca que provienen de su propio sitio web frente a fuentes de terceros, desglosada por proveedor de IA y mostrada en el panel de control como la tarjeta Attribution by provider. Una marca de muebles podría descubrir que el 60 % de sus menciones en ChatGPT apuntan a sus propias páginas de productos, mientras que en Perplexity esa cifra cae al 20 %, y el resto se dirige a catálogos de minoristas y sitios de reseñas, lo que significa que ambos modelos construyen sus respuestas a partir de diferentes partes de la web.

Prompt coverage (Cobertura de preguntas)

La proporción de preguntas clave rastreadas de una marca en las que aparece mencionada, que se muestra en el panel de control como la tarjeta Key prompts coverage, junto con las preguntas específicas en las que destaca y en las que está ausente. Una empresa de software podría tener una sólida cobertura global pero descubrir que sus tres preguntas con mayor intención de compra, las más cercanas a una decisión de compra, son precisamente aquellas en las que nunca se la menciona, lo que resulta una conclusión más útil que la cifra agregada por sí sola.

Sentiment distribution (Distribución del sentimiento)

La proporción positiva, neutra y negativa de cómo hablan los modelos de IA sobre una marca cuando la mencionan, además de una puntuación de sentimiento general. Un banco podría mostrar un 70 % de sentimiento positivo en general, pero al analizarlo más de cerca descubrir que la proporción negativa se concentra casi en su totalidad en una queja recurrente sobre una comisión específica; un problema acotado y solucionable en lugar de un problema general de reputación.

Fuentes de menciones (Citations Top Sources)

La lista detallada, por fuente, de las páginas exactas que mencionan a una marca, que se muestra en el panel de control como la vista Citations Top Sources, con cada fuente etiquetada como propia, ganada o pagada, junto con un recuento y una cuota de menciones. Una marca de cuidado de la piel podría observar que un único artículo que explica los ingredientes en un sitio web de belleza de terceros representa una proporción desproporcionada del total de sus menciones, lo que hace que valga la pena mantener y comprender activamente esa página específica.

Source category (Categoría de la fuente)

Una clasificación de cada fuente de mención en tipos como Editorial, Blog, Social/UGC, Comercial, Institucional o Agregador, lo que permite ver la estructura del mix de menciones de una marca de un vistazo. Una marca de suplementos podría notar que sus menciones se inclinan fuertemente hacia fuentes sociales/UGC como hilos de foros, y apenas registran presencia en fuentes editoriales, un patrón que sugiere dónde darían mejores resultados los esfuerzos de difusión.

Outreach opportunities (Oportunidades de difusión)

Fuentes de terceros que se mencionan con frecuencia para temas relevantes de una marca, donde la marca en sí aún no aparece, agrupadas por fuente junto con la fecha en la que se detectaron por primera y última vez. Una marca de viajes podría descubrir que una lista de tipo «los mejores hoteles de Copenhague» es mencionada repetidamente por los modelos de IA al responder exactamente a las preguntas que le interesan, sin que la marca aparezca en ningún lugar de ella, transformando un vago «deberíamos hacer difusión» en un objetivo específico y abordable.

Topic mentions (Menciones por tema)

La visibilidad desglosada por tema en lugar de por pregunta individual, que se muestra en el panel de control como la tabla de clasificación Topics, dejando en claro qué áreas temáticas domina una marca y cuáles no. Una marca de aperitivos podría obtener una puntuación alta en el tema de ideas de recetas pero baja en aperitivos saludables, a pesar de que ambos temas reciben volúmenes similares de preguntas relevantes, lo que señala una brecha de contenido específica en lugar de general.

Content gaps (Brechas de contenido)

Una vista por pregunta, que coincide con la página Content Gaps del panel de control, sobre si las propias páginas de una marca realmente cubren una pregunta determinada, con un porcentaje de cobertura, un recuento de páginas coincidentes y una puntuación de oportunidad para cerrar la brecha. Una marca de electrónica podría ver una pregunta de alto valor con una fuerte puntuación de oportunidad pero con cero páginas coincidentes en su propio sitio, lo que significa que nadie tiene que adivinar qué contenido escribir a continuación.

Visibility trend (Tendencia de visibilidad)

La puntuación de visibilidad de la marca representada diariamente durante un periodo de tiempo elegido, que se muestra en el panel de control como el gráfico Visibility development, lo que hace visibles los movimientos y los puntos de inflexión en lugar de mostrar un único dato estático. Un minorista podría detectar una caída sostenida en su línea de tendencia que comienza la misma semana en que un competidor lanzó una campaña importante, vinculando un cambio en las métricas con una causa específica y del mundo real en lugar de tratarlo como un cambio inexplicable.

Legibilidad y salud técnica

Una puntuación promedio de legibilidad, SEO on-page y Core Web Vitals de las propias páginas analizadas de una marca, junto con qué páginas específicas funcionan mejor y peor. Una marca de software B2B podría descubrir que su mejor pieza de contenido, de lejos la más completa sobre su tema, también tiene la peor puntuación de Core Web Vitals de toda su biblioteca, una razón muy probable por la que una página que debería estar ganando menciones no lo está haciendo.

Playbook (Manual de estrategia)

El conjunto de recomendaciones y tareas generadas para una marca, que traduce lo que muestran las otras métricas en una lista de tareas concreta en lugar de dejar que el análisis se explique por sí solo. Un banco que se enfrente a una gran brecha entre sus puntuaciones de preguntas básicas y clave podría ver una tarea en el playbook que sugiera contenido comparativo para una pregunta específica de alto valor, convirtiendo un diagnóstico en una acción concreta en lugar de en otra cifra más que interpretar.

Uso de esta lista

Estos 15 términos se corresponden con las tarjetas y vistas reales dentro del panel de control de 3RD, por lo que la próxima vez que cambie una cifra, sabrás exactamente qué está midiendo y dónde buscar el motivo detrás de ese cambio.