El glosario de GEO: 15 términos que todo profesional del marketing debe conocer

La optimización para motores generativos (GEO, por sus siglas en inglés) ha tomado prestada la mitad de su vocabulario del SEO, ha inventado la otra mitad desde cero y luego ha dejado que los proveedores nombren el mismo concepto de tres formas distintas. En lugar de cubrirlo todo, aquí están los 15 términos que realmente surgen en el trabajo diario de GEO.

GEO (generative engine optimization)

Estructurar el contenido y la presencia de marca para que los motores de IA como ChatGPT, Perplexity y Gemini recuperen, sinteticen y citen la información en sus respuestas, en lugar de optimizar para lograr una posición clasificada en una lista de enlaces. Una marca de suscripción de café que haga esto podría reescribir su sección de preguntas frecuentes con una respuesta directa a "¿cuánto café incluye una suscripción?", de modo que ChatGPT pueda extraer esa respuesta directamente de la página cuando alguien pida recomendaciones de tueste oscuro.

AEO (answer engine optimization)

La práctica más específica de convertirse en la respuesta directa y extraída en sí misma, ya sea en un fragmento destacado, una respuesta de un asistente de voz o un panel de resúmenes creados por IA (AI Overviews), en lugar de limitarse a aparecer mencionado en algún lugar de los mismos. Un sitio web de recetas que haga bien esto podría reestructurar su lista de ingredientes en un bloque limpio cerca de la parte superior de la página, que es exactamente el bloque del que el resumen creado por IA de Google comenzará a extraer información cuando alguien busque "cuánto tiempo se tarda en cocer un huevo".

Modelo de lenguaje grande (LLM)

El tipo de modelo de IA que está detrás de ChatGPT, Claude y Gemini, entrenado con grandes volúmenes de texto para generar respuestas de tipo humano; casi todos los conceptos de GEO existen para influir en lo que uno de estos modelos dice sobre una marca. Cuando un cliente le pide a Claude que compare programas de contabilidad para autónomos, Claude es el LLM que realiza la comparación, basándose en todo lo que puede recuperar y razonar al respecto.

RAG (retrieval-augmented generation)

La técnica que utiliza la mayoría de los productos de búsqueda de IA para responder a las preguntas: recuperar un puñado de documentos relevantes y luego generar una respuesta fundamentada en lo que se ha encontrado, en lugar de depender únicamente de los datos de entrenamiento. Si alguien pregunta a Perplexity sobre la política de devoluciones de un minorista, el motor recupera la página real de la política del minorista y una o dos opiniones antes de redactar su respuesta, razón por la cual una página de política desactualizada conduce a una respuesta desactualizada.

Cita

Un caso específico en el que una respuesta de IA nombra una fuente, ya sea como una nota al pie en la que se puede hacer clic, una entrada en un panel de fuentes o simplemente una mención en el texto corrido; es lo más parecido que tiene la GEO a una posición de clasificación. Si se le pregunta si una mochila de senderismo aguanta viajes de varios días, ChatGPT podría responder nombrando un hilo específico de un foro de material de montaña como fuente, y ese hilo nombrado es la cita.

Cuota de voz (cuota de citas)

El porcentaje de citas de un tema que corresponden a su marca frente a los competidores, la versión en GEO de la métrica de marketing tradicional del mismo nombre. Un banco que rastrea 20 consultas sobre "mejor cuenta de ahorros Dinamarca" y resulta citado en 6 de las respuestas de IA generadas tiene una cuota de voz del 30 por ciento para ese conjunto, una cifra que vale la pena vigilar frente a los competidores a lo largo del tiempo.

Entidad

Cualquier cosa que un modelo de IA pueda identificar como un elemento distinto y con nombre propio, más concretamente una marca, un producto o una persona; los modelos razonan cada vez más sobre las entidades y cómo se relacionan entre sí en lugar de limitarse a hacer coincidir palabras clave. Un modelo no solo ve la cadena de texto "Novo Nordisk" en una frase, sino que reconoce a Novo Nordisk como una empresa específica, conectada con su sede, productos y ejecutivos como entidades relacionadas.

E-E-A-T

Siglas en inglés de experiencia, conocimiento, autoridad y confiabilidad (experience, expertise, authoritativeness, trustworthiness), un marco de trabajo que Google creó para la calidad de las búsquedas y que ahora se utiliza en GEO para definir las cualidades que los modelos de IA parecen premiar a la hora de decidir en qué confiar. Un artículo sobre el control de la diabetes escrito por un endocrinólogo con nombre y apellido y con una afiliación hospitalaria declarada conlleva una señal de E-E-A-T más fuerte que una publicación de blog anónima que haga las mismas afirmaciones, y es más probable que sea considerado confiable.

Marcado de esquema (datos estructurados)

Código añadido a una página, normalmente en formato JSON-LD, que etiqueta explícitamente lo que es el contenido (un producto, una reseña, una organización) para que las máquinas puedan leerlo sin tener que deducirlo de la prosa escrita. Una página de comercio electrónico con un marcado de esquema que indique el precio exacto y el estado del inventario permite a un modelo responder directamente a "¿está esto en stock ahora mismo?", en lugar de intentar adivinarlo a partir de un texto de marketing que tal vez ni siquiera mencione las existencias.

Resúmenes creados por IA (AI Overviews)

El resumen generado por IA de Google que aparece por encima de los resultados tradicionales para muchas consultas, extrayendo información de un pequeño conjunto de fuentes que muestra como citas. Buscar "¿es caro visitar Copenhague?" activa un resumen generado por IA que sintetiza los costes típicos con dos o tres sitios de viajes que figuran como fuentes, antes de que aparezcan los resultados normales más abajo.

Query fan-out (desglose de consultas)

Cómo un modelo descompone una sola pregunta del usuario en varias subconsultas relacionadas antes de generar una respuesta, recuperando fuentes para cada una por separado. Si alguien pregunta por las "mejores zapatillas de running para pies planos", esto podría activar búsquedas independientes en segundo plano sobre la sobrepronación, modelos de zapatillas específicos y consejos de podólogos, lo que significa que su contenido puede ser seleccionado para una subpregunta a la que nunca responde directamente.

Alucinación

Cuando un modelo afirma con seguridad algo que no es cierto, a menudo rellenando un vacío en sus fuentes con una conjetura que suena plausible. Una empresa que acaba de cambiar de marca y de la que todavía hay poca información en internet podría ver cómo un modelo de IA retrasa o adelanta su fecha de fundación tres años porque no tenía nada fiable en lo que basarse y no advirtió sobre la incertidumbre.

Búsqueda sin clics (zero-click search)

Una interacción de IA que se resuelve por completo dentro de la propia respuesta, sin que el usuario llegue a hacer clic para acceder a un sitio web. Alguien que pregunte a Gemini por el horario de apertura de una tienda en días festivos obtiene la respuesta directamente en la ventana de chat y nunca visita el sitio web de la tienda, a pesar de que ese sitio fue la fuente real.

Rastreador de IA (crawler)

Un bot que utilizan las empresas de IA para recopilar e indexar contenido web, como GPTBot de OpenAI, ClaudeBot de Anthropic o PerplexityBot, controlado a través del archivo robots.txt de un sitio de la misma manera que siempre se ha hecho con los rastreadores de búsqueda. Un editor que bloquee GPTBot para mantener sus artículos fuera de los datos de entrenamiento también impide que ChatGPT recupere y cite esas mismas páginas en las respuestas en tiempo real, ya que un único archivo rige ambos aspectos.

Gráfico de conocimiento (knowledge graph)

Una base de datos estructurada de entidades y sus relaciones, utilizada para responder a preguntas fácticas sin tener que leer una página en tiempo real. Buscar el nombre de una empresa y ver aparecer al instante su fecha de fundación, sede y directivos en un panel es el Gráfico de conocimiento de Google en acción, no un artículo individual que se esté leyendo en ese momento.

Uso de esta lista

Estos 15 términos cubren los aspectos fundamentales: qué intenta lograr el GEO, cómo recuperan y generan respuestas realmente los modelos, y cómo hablar de su medición. Si desea ver cómo se plasman algunas de estas ideas en datos de citas reales en lugar de en abstracto, nuestro artículo sobre qué cita realmente la IA desglosa los tipos de páginas específicos detrás de las citas reales en más de 100 marcas.