L'IA ne cite pas des sites web. Elle cite des pages.

Chaque marque travaillant sur sa visibilité au sein de l'IA finit par poser une version de la même question : à quels outils les modèles font-ils confiance, et comment pouvons-nous devenir l'un d'entre eux ? C'est le bon réflexe, mais cela s'accompagne généralement d'une mauvaise unité d'analyse. Les marques pensent en plateformes. Elles veulent être « sur Reddit » ou « fortes sur YouTube » de la même manière qu'elles voulaient autrefois se positionner sur Google.

Pourtant, si l'on regarde ce qui est réellement cité, la cible change. Lorsque ChatGPT, Perplexity ou Gemini répondent à une question sur une marque, ils ne citent pas reddit.com. Ils citent un fil de discussion spécifique. Ils ne citent pas YouTube. Ils citent une vidéo spécifique. La plateforme est le lieu où vit la citation, mais c'est la page qui la mérite.

Nous avons extrait les données de citation des marques que 3RD surveille, soit bien plus d'une centaine de marques issues de différents marchés et secteurs, afin de voir sur quelles sources les modèles d'IA s'appuient réellement lorsqu'ils parlent de marques. Le classement des domaines est intéressant. Ce pour quoi chaque domaine est cité est l'endroit où cela devient utile.

Pourquoi Google n'est pas sur la liste

Avant d'en venir au classement, un point mérite d'être expliqué. Dans les données brutes, le domaine le plus cité est google.com, et de loin. Nous l'avons retiré, et il convient d'expliquer pourquoi.

Une citation de google.com correspond presque toujours à Google qui renvoie vers lui-même : une page de résultats de recherche, une fiche Maps, une interface Shopping ou Flights. C'est une couche d'aiguillage, pas une source. Lorsqu'un modèle d'IA cite Google, il ne cite pas de contenu que quelqu'un a écrit sur votre marque. Il cite l'engrenage qui pointe vers ce contenu. Il n'y a rien là que vous puissiez créer, obtenir ou améliorer, donc le maintenir dans le classement n'aurait fait qu'ajouter du bruit.

Retirez-le, et il vous reste cinq sources sur lesquelles vous pouvez véritablement agir.

Les cinq sources les plus citées

Voici les cinq domaines les plus cités parmi les marques que nous surveillons chez 3RD. Chacun d'eux apparaît dans les citations de bien plus de 100 marques différentes, ce n'est donc pas une spécificité d'un secteur ou d'un marché en particulier :

Connaître les domaines est la partie facile. La partie utile est de savoir quel type de page l'IA extrait de chacun d'eux, et un schéma très clair se dégage ici.

Ce qui est réellement cité sur chaque source

Deux aspects comptent pour chaque source : le type de page extrait par l'IA et, au sein de celui-ci, le type de contenu prédominant. Les deux vont dans le même sens.

YouTube : la vidéo de comparaison et de type « top ». Presque toutes les citations de YouTube sont des pages de visionnage de vidéos individuelles. Les chaînes et les listes de lecture se font très discrètes. Parmi les vidéos dont les titres révèlent un format, le contenu de classement et de comparaison constitue de très loin la thématique principale, bien avant le contenu informatif et les tutoriels, et encore plus devant les critiques simples, les déballages (unboxings) et les vlogs étant négligeables. L'interrogation récurrente est « lequel est le meilleur ? » ou « X vs Y ». Si un créateur dans votre catégorie propose un format « meilleur X en 2026 », cette seule vidéo a plus de valeur dans les réponses d'IA qu'une chaîne de marque entière.

Reddit : le fil de discussion de conseils régionaux et de niches de produits. Presque toutes les citations de Reddit sont des fils de discussion individuels, pas des subreddits, et les plus citées se concentrent sur deux espaces : les communautés locales (r/dkfinance, r/denmark, r/copenhagen, r/sweden) et les communautés de conseils sur les produits (r/supplements, r/glasses, r/watches, r/buyitforlife, r/malefashionadvice). Ce sont des habitants et des passionnés qui recommandent ce qu'il faut acheter ou utiliser, et non des discussions générales. Pour les marques sur des marchés plus restreints comme le Danemark, cela vaut la peine de s'y arrêter : une poignée de fils de discussion dans un subreddit national peut avoir un poids disproportionné dans la manière dont l'IA décrit votre catégorie.

Trustpilot : la page d’avis d'une entreprise spécifique. La page citée est presque toujours la page d'évaluation par étoiles d'une entreprise individuelle, pas une liste de catégories. Dans nos données, les exemples les plus cités sont majoritairement danois : Viaplay, Saxo Bank, Danske Bank, Louis Nielsen, Silvan. Lorsque l'IA se tourne vers Trustpilot, elle veut une seule chose : la note de cette entreprise et ce que disent les clients. Cette page constitue en quelque sorte votre dossier public de confiance, cité en retour à quiconque pose la question.

Wikipédia : l'article sur l'entreprise ou l'entité. Presque toutes les citations sont des articles encyclopédiques classiques, et les plus cités sont des pages de référence sur les organisations, avec parfois des explications de thèmes. Il s’agit de la page factuelle concernant une entreprise ou un secteur spécifique : fondation, propriété, produits, controverses. C'est l'ossature neutre sur laquelle l'IA s'appuie lorsqu'elle a besoin d'énoncer des faits plutôt que des opinions.

TripAdvisor : la liste des destinations classées. Ici, la page unique cède la place à la liste de sélection. Parmi les pages dotées d'un titre, les listes classées (« meilleurs hôtels de X », « meilleures choses à faire à Y ») l'emportent sur les avis individuels dans un rapport d’environ cinq pour un. L'IA ne reconstitue pas un classement à partir de centaines d'avis sur les hôtels. Elle extrait directement la liste de sélection déjà classée.

Le schéma commun aux cinq sources

Si l'on prend du recul, deux éléments expliquent presque chaque citation du jeu de données.

Premièrement : l'IA cite la page, pas la plateforme. Partout sauf sur TripAdvisor, l'élément cité est une feuille unique : une vidéo, un fil de discussion, une page d'avis sur une entreprise, un article. Pas le hub qui l'englobe. Le fait d’être « sur YouTube » ou « sur Trustpilot » ne vous rapporte rien en soi ; une seule page forte le fait. TripAdvisor est l'exception qui confirme la règle : lorsqu'une source a déjà classé les options dans une liste bien propre, l'IA prend le raccourci et extrait la liste de sélection plutôt que de composer la sienne.

Deuxièmement : elle veut de la comparaison, de la recommandation et de l'autorité. Jamais de la promotion. Regardez ce que sont réellement ces pages, et vous verrez qu'elles remplissent l'un de ces deux rôles :

• Comparaison et recommandation : des vidéos de type « top » et « X vs Y », des fils de conseils d'achat, des listes de destinations classées. Un contenu qui aide l'internaute à faire un choix.

• Autorité au niveau de l'entité : la page Trustpilot d'une entreprise, son article Wikipédia. La page neutre et définitive sur vous.

Ce qui est presque totalement absent, c'est le contenu purement promotionnel ou général. L'IA ne cite pas votre marketing. Elle cite les pages qui vous comparent, et les pages qui vous légitiment.

Ce que cela signifie pour votre marque

Si votre plan pour apparaître dans les réponses de l'IA consiste à « avoir un site web et publier davantage », vous visez le hub alors que l'IA cite les pages individuelles, et vous visez le marketing alors que l'IA cite les comparaisons. Le travail est plus précis que cela :

Gagnez votre place dans les contenus de comparaison et de recommandation. Intégrez les vidéos de type « top » et « X vs Y », les fils de conseils d'achat et les listes de sélection classées dans votre catégorie. Il s'agit de la principale source de citations, et par sa nature même, vous ne pouvez pas la publier vous-même. Vous la gagnez : via les relations avec les créateurs, la présence communautaire et en étant un produit que les gens se recommandent réellement les uns aux autres.

Propriétisez vos pages d'entité. Votre page Trustpilot et votre article Wikipédia constituent la couche d'autorité que l'IA traite comme une vérité neutre. Alimentez régulièrement la page Trustpilot avec des avis récents et réels, car une page d'avis obsolète ou vide équivaut à une réponse obsolète sur votre marque. Veillez à ce que l'article Wikipédia existe, soit exact et repose sur de bonnes sources. Pour beaucoup d'entreprises, ces deux pages façonnent davantage de réponses d'IA que tout leur site web.

Gagnez à l'échelle de la page individuelle. Les pages individuelles sont l'unité que l'IA cite, alors rivalisez page par page : une vidéo forte, un fil de discussion bien répondu, une page d'avis saine. La « présence » sur une plateforme n'est pas une stratégie. Une page spécifique et citable en est une.

Cessez de vous attendre à ce que votre marketing soit cité. Le contenu promotionnel et général apparaît à peine dans les citations. Cela ne le rend pas inutile pour autant, mais cela signifie qu'il remplit une autre tâche. Redirigez l'effort de visibilité sur l'IA vers les couches de comparaison et d'autorité susmentionnées, et mesurez si cela fonctionne.

Les marques que l'IA recommande ne sont pas celles qui possèdent les sites les plus volumineux. Ce sont celles qui apparaissent dans les comparaisons et qui possèdent les pages qui les légitiment.

Comment nous avons mesuré cela

Les citations sont comptabilisées parmi les marques que 3RD surveille. La répartition par type de page s'étend sur l'historique complet des citations de tous les sous-chemins, de sorte qu'il convient de les lire comme des proportions et des tendances plutôt que comme des totaux exacts. Les données reflètent les marques, les requêtes et les marchés que nous suivons, et non un recensement de l'ensemble du web, ce qui explique également pourquoi des sources locales telles que les pages danoises de Trustpilot figurent de manière si marquée.