L'évolution de la recherche IA au cours du mois dernier

Compte tenu de la rapidité du développement dans ce domaine, il n'est pas pertinent d'examiner les évolutions du dernier trimestre ou des six derniers mois. Nous nous concentrons plutôt sur ce qui s'est passé en mars.

L'IA est désormais un comportement de recherche principal

Une étude publiée ce mois-ci suggère que les outils d'IA représentent désormais environ 56 % du volume global des moteurs de recherche — non pas le trafic de recherche, mais le comportement de recherche. Les sessions que les utilisateurs passaient auparavant sur Google se déroulent de plus en plus au sein de ChatGPT, Gemini, Perplexity et Claude.

Ce chiffre, provenant du PDG de Graphite.io, Ethan Smith, a été contesté. Mesurer la "recherche" par IA par rapport à la recherche traditionnelle est intrinsèquement difficile à faire de manière précise. Mais même si le chiffre réel est moitié moindre, la direction est claire : l'IA est devenue une surface de découverte principale pour une audience large et en croissance rapide.

Le changement s'opère plus vite que l'adaptation des marques

Google domine toujours. Mais sa part d'activité liée à la recherche serait tombée de 89 % en 2023 à 71 % au quatrième trimestre 2025. Il ne s'agit pas d'un déclin progressif — c'est un changement structurel qui se déploie sur deux ans.

Ce changement est également inégal selon les marchés. Aux États-Unis, l'utilisation des assistants IA a augmenté d'environ 300 % d'une année sur l'autre en décembre 2025, tandis que la croissance mondiale a commencé à stagner. L'adoption se concentre sur des audiences à forte valeur ajoutée et commercialement actives.

Du choix à la réponse

Ce changement est important non seulement en raison de l'endroit où les gens recherchent, mais aussi de la manière dont ils recherchent.

Une requête Google renvoie une liste d'options. Une requête ChatGPT renvoie une réponse unique et synthétisée — souvent sans étapes suivantes claires ni liens.

La marque mentionnée dans cette réponse occupe une position fondamentalement différente de celle d'une marque classée quatrième dans un résultat de recherche traditionnel.

Être trouvé ne suffit plus. C'est être mémorisé qui compte.

De la découvrabilité à la mémorisation

La Harvard Business Review l'a résumé succinctement ce mois-ci : les entreprises doivent passer de l'optimisation pour les clics à l'ingénierie de la mémorisation au sein des systèmes d'IA — en publiant des données originales, en nommant des cadres méthodologiques propriétaires et en associant des analyses à des experts crédibles.

Le SEO traditionnel récompensait la découvrabilité. L'IA récompense la mémorabilité.

Pour apparaître dans les réponses générées par l'IA, les marques doivent générer suffisamment de signaux — à travers des sources d'autorité — pour faire partie de ce que le modèle « va chercher » lorsqu'il synthétise ses réponses.

L'autorité plutôt que les mots-clés

Il s'agit d'un travail d'une autre nature.

Moins axé sur les mots-clés, plus sur l'autorité.
Moins axé sur votre propre site web, plus sur l'écosystème qui vous entoure.

Les recherches montrent régulièrement que la plupart des citations des LLM ne proviennent pas de sites appartenant aux marques, mais de contenus éditoriaux tiers, de plateformes sociales et de forums communautaires.

Ce que cela signifie en pratique

Les marques qui tirent actuellement leur épingle du jeu dans la recherche médiatisée par l'IA ont tendance à partager quelques caractéristiques :

• Un point de vue clair et cohérent, répété dans différents contextes

• Des données originales et une pensée propriétaire citées par d'autres

• Une approche structurée et continue de la visibilité sur l'IA (et non un audit ponctuel)

En conclusion

Le débat méthodologique autour du chiffre de 56 % va se poursuivre. Mais la réalité qu'il désigne est déjà là.

Si votre stratégie de visibilité est toujours centrée sur le classement dans une liste de liens bleus, vous optimisez pour une surface en déclin — tandis que celle qui grandit reste largement non mesurée.

Sources

• Graphite.io / Ethan Smith, étude sur le volume de recherche IA (mars 2026)

• Harvard Business Review, LLMs Are Overtaking Search (mars 2026)

• Rapport de Search Engine Land sur la réfutation de Rand Fishkin / SparkToro (mars 2026)