Quand l'IA devient votre leader d'opinion (KOL) le plus important

Dans l'industrie pharmaceutique, les leaders d'opinion clés (KOLs) jouent depuis des décennies un rôle décisif dans la manière dont les nouveaux produits sont découverts, compris et recommandés par les médecins et les spécialistes. La stratégie KOL consistait, dans sa forme la plus simple, à identifier et à engager les voix que le marché écoutait — et à s'assurer qu'elles comprenaient et croyaient au message.

Mais que faites-vous dans un monde où les nouveaux décideurs ne sont plus des humains, mais des machines ?

Bienvenue dans l'ère des LLM.
Et bienvenue dans la GEO : Generative Engine Optimization (Optimisation pour les moteurs de recherche génératifs).

Les grands modèles de langage comme nouveaux KOLs

Les grands modèles de langage comme ChatGPT, Gemini et Claude deviennent de plus en plus le premier (et le dernier) endroit vers lequel les clients, les patients et les décideurs se tournent pour obtenir des réponses. Et contrairement aux moteurs de recherche traditionnels, les LLM ne vous donnent pas une liste de liens — ils vous donnent une conclusion.

Une réponse.
Une recommandation.

Cela signifie que les LLM fonctionnent concrètement comme un nouveau type de KOL numérique :

• Ils ont accès à de vastes quantités d'informations disponibles.

• Ils façonnent la compréhension et les choix des utilisateurs.

• Et ils deviennent de plus en plus la voix que les utilisateurs choisissent de croire et d'écouter.

Si votre marque n'est pas mentionnée — ou si elle est décrite de manière incorrecte — dans ce contexte, vous êtes invisible. Tout comme un nouveau médicament qui n'est jamais mentionné par les spécialistes lors d'un congrès international.

La nouvelle discipline : être pertinent dans le langage et la mémoire du LLM

Dans le monde de la pharma, les entreprises ont travaillé de manière stratégique pour fournir aux KOLs la documentation, les récits et les preuves publiées appropriés. Dans le monde des LLM, le défi consiste à fournir les bons points de données, structures et contenus que les modèles peuvent lire, comprendre et utiliser.

Cela nécessite un tout nouvel ensemble de compétences :

• Vous devez comprendre comment les LLM récupèrent et évaluent les informations.

• Vous devez avoir de la visibilité sur la façon dont votre marque est représentée — et par qui.

• Et vous devez être capable d'agir sur la base de cette analyse, non seulement avec du contenu, mais aussi avec de la structure et de la stratégie.

C'est exactement ce pour quoi 3RD a été conçu. Nous aidons les marques à comprendre comment elles sont représentées à travers les LLM et, plus important encore, comment devenir plus pertinentes, plus visibles et plus fréquemment citées.

Pourquoi il y a urgence

Dans le secteur pharmaceutique, il est bien connu que changer les perceptions et les comportements peut prendre des années. C'est pourquoi les entreprises s'y prennent tôt, souvent bien avant qu'un produit ne soit approuvé.

Cet état d'esprit est désormais pertinent pour tous les secteurs.

Si vous attendez pour optimiser votre présence dans les LLM que vos concurrents se soient déjà installés dans la « mémoire » et les recommandations du modèle, vous avez déjà pris du retard. Parce que les algorithmes se souviennent. Et ils répètent ce qu'ils ont déjà appris.

Résumé : Penser comme la pharma, agir comme la tech

• Au lieu d'identifier des KOLs, vous devez identifier vos points de données dans les LLM.

• Au lieu de vendre à des humains, vous devez informer des machines.

• Au lieu du SEO classique, vous devez travailler avec la GEO et vous assurer que l'IA vous voit et vous comprend avant de répondre à vos clients.

Le secteur de la pharma le sait depuis des décennies :
Si vous voulez influencer le choix, vous devez influencer le narrateur.

Ce narrateur est désormais l'IA.

Vous voulez savoir comment votre marque est présentée dans ChatGPT, Gemini et Perplexity — et ce que vous pouvez faire pour l'influencer ?
Contactez-nous. Nous aidons les entreprises et les agences à comprendre et à s'imposer dans ce nouveau paysage marketing piloté par l'IA.