A pesquisa por IA não é apenas o "Google 2.0"

É um sistema de descoberta totalmente novo

Durante décadas, a maioria das empresas compreendeu a pesquisa da mesma forma: as pessoas escrevem algo no Google, o Google mostra uma lista de links classificados principalmente por backlinks, palavras-chave e autoridade na web. Se estivesse em 1.º lugar, obtinha os cliques e, frequentemente, a venda.

Mas esse mundo está a mudar rapidamente.

Investigações recentes da Profound, baseadas na análise de centenas de milhões de respostas reais de IA, revelam algo importante: os motores de pesquisa de IA não estão apenas a copiar o sistema de classificação do Google — estão a construir o seu próprio.

E isso tem enormes implicações na forma como as marcas devem pensar sobre a visibilidade hoje em dia.

O Velho Mundo: Classificações e a Posição 1

Na pesquisa clássica:

• As marcas queriam ser o principal resultado no Google

• Os cliques e o tráfego eram a moeda de troca

• A maior parte do esforço de SEO ia para a classificação elevada na primeira página, especialmente na posição #1

Isso funcionava porque os humanos faziam scroll para ver os resultados.
Mas a pesquisa por IA não apresenta uma lista de links — fornece uma única resposta sintetizada.

Neste novo ecossistema:

• Os LLMs extraem de muitas fontes diferentes, não apenas do resultado principal

• Marcas classificadas entre a 5.ª e a 10.ª posição no Google ainda podem estar fortemente representadas nas respostas da IA

Por outras palavras: estar em #1 no Google já não é o mesmo que ser "visível para a IA".

A pesquisa por IA é o seu próprio sistema

A Profound descobriu que quando os grandes modelos de linguagem (LLMs) respondem a consultas:

• Não se limitam a copiar o Google

• Constroem a sua própria lógica interna de classificação e citação

• Distribuem uniformemente a atenção por muitas fontes diferentes, em vez de privilegiarem a posição #1

Isso significa que as marcas precisam de um novo tipo de otimização — concebido para a descoberta por IA, e não apenas para motores de pesquisa.

Então, o que importa agora?

Aqui estão as principais mudanças:

1. A indexação do Google ainda importa — mas é apenas o primeiro passo

Se o seu conteúdo não for indexado pelo Google, muitas ferramentas de pesquisa por IA podem nunca chegar a vê-lo.
Assim, o SEO clássico continua a ser um requisito, mas já não é o jogo completo.

2. Dados estruturados e prontos para máquinas são essenciais

Os modelos de IA alimentam-se cada vez mais de dados de produtos estruturados, e não apenas de páginas HTML brutas extraídas da web.
Isto é semelhante à evolução do Google Shopping:

• atributos como níveis de stock, campos de especificações e classificações

• informações de produtos legíveis por máquina

Estes ajudam a IA a compreender e a apresentar os seus produtos corretamente.

3. Os motores de IA inventam as suas próprias consultas

Na pesquisa por IA, uma única pergunta pode produzir múltiplas intenções subjacentes, cada uma necessitando de ser respondida com precisão.
Já não está a otimizar para uma única palavra-chave — está a otimizar para clusters de intenção que o modelo deriva da instrução em linguagem natural do utilizador.

Exemplos:

“melhor casaco leve” pode desdobrar-se em:

• melhor para climas chuvosos

• melhor para caminhadas

• melhor para viajar com crianças

A IA não classifica páginas — interpreta significados.

O conteúdo deve ser construído para que a IA o possa citar

A IA não adivinha — cita o que utiliza.

Isso significa que:

• o seu conteúdo precisa de ser estruturado

• factual

• claramente relacionado com a intenção do utilizador

• e fácil para os modelos referenciarem e incluírem nas respostas

Esta é uma grande mudança em relação a escrever apenas para humanos ou apenas para motores de pesquisa.
Agora deve escrever de forma a que tanto os humanos como a IA compreendam e confiem.

Resultado Final

Estamos a viver uma verdadeira mudança de paradigma na forma como a informação é descoberta.

O SEO tradicional e as classificações do Google não vão desaparecer — mas já não são suficientes.
Os motores de pesquisa por IA, como o ChatGPT, Perplexity e outros, estão a começar a decidir o que conta como visibilidade de formas inteiramente diferentes.

As marcas que se agarrarem apenas às táticas de classificação da velha escola perderão terreno silenciosamente, enquanto as que aprenderem a otimizar para a visibilidade centrada na IA dominarão cada vez mais a conversa onde as decisões são tomadas.

Chamamos a esta nova disciplina de Otimização de Motores Generativos (GEO) porque se trata de otimizar para os motores que geram respostas, e não apenas listas.

À medida que a IA se torna a primeira paragem das pessoas para a descoberta e tomada de decisões, a GEO torna-se crítica para a visibilidade, relevância e crescimento do negócio a longo prazo.

Inspirado na investigação e insights partilhados pela Profound