De Zero Visibilidade em IA para os Cinco Primeiros num Trimestre
Como a Boë Beauté alcançou 22,2% de visibilidade de IA e começou a moldar a jornada do cliente sem contratar um especialista
De Zero Visibilidade de IA ao Top Cinco num Trimestre
Como a Boë Beauté alcançou 22,2% de visibilidade de IA e começou a moldar a jornada do cliente sem contratar um especialista
O desafio: os clientes estavam a mudar para a IA, mas a Boë Beauté estava ausente da jornada
A forma como os consumidores descobrem produtos está a mudar mais rápido do que a maioria das marcas consegue medir.
A jornada tradicional do utilizador começava com uma pesquisa no Google e uma análise de 20 links azuis. A jornada nativa de IA é fundamentalmente diferente. Os consumidores agora fazem perguntas diárias ao ChatGPT sobre as suas necessidades e recebem uma resposta sintetizada que lhes diz:
Qual é o seu problema
Que tipo de solução necessitam
Que produtos correspondem à sua situação
Em que marcas devem confiar
O que devem, em última análise, escolher
Nesta jornada, estar indexado não é suficiente. Uma marca deve primeiro ser compreendida, depois confiada e, por fim, recomendada pela IA antes que o consumidor chegue ao seu website.
Para a Boë Beauté, uma marca dinamarquesa de biotecnologia de cuidados com a pele especializada em produtos de autobronzeamento para peles sensíveis, essa jornada inicialmente ocorreu inteiramente sem eles.
Em milhares de execuções de prompts cobrindo mercados relevantes, idiomas e necessidades dos consumidores, a Boë Beauté foi encontrada zero vezes.
Não ocasionalmente. Não numa classificação baixa. Zero vezes.
Entretanto, concorrentes maiores acumulavam visibilidade, autoridade e influência em toda a categoria. Eles tinham anos de cobertura externa, extensas bibliotecas de conteúdo e operações de marketing significativamente maiores.
A Boë Beauté teve de construir os sinais necessários para competir com uma fração desses recursos.
O verdadeiro problema: não se pode melhorar o que não se consegue ver
As marcas conseguem ver o declínio do tráfego orgânico. Conseguem ver os concorrentes a ganhar terreno. O que geralmente não conseguem ver é a jornada de IA a decorrer cada vez mais antes de um consumidor chegar ao seu website.
Não sabem como a IA interpreta a sua marca, quais os concorrentes que recomenda, quais as fontes que influenciam as suas respostas ou por que razão a sua empresa é excluída.
O primeiro desafio não foi, portanto, a produção de conteúdo. Foi a visibilidade sobre o ambiente de decisão.
3RD permitiu à Boë Beauté ver como a marca e a sua categoria mais ampla eram representadas nas jornadas do cliente geradas por IA. Mais importante ainda, a plataforma reconstruiu o porquê de o mercado ter tido o desempenho que teve:
Como a IA compreendia a Boë Beauté e os seus concorrentes
Que marcas eram confiadas e recomendadas
Que fontes moldavam a narrativa da categoria
Onde a Boë Beauté desaparecia da jornada do cliente
Que oportunidades comerciais estavam a ser perdidas
Como seria uma melhoria mensurável
Ao contrário de ferramentas que simplesmente monitorizam se uma marca é mencionada, a 3RD criou a base de dados para decidir onde a Boë Beauté precisava de competir, por que intervenções específicas importavam e como deveriam ser executadas.
O objetivo não era simplesmente criar mais conteúdo. Era determinar que intervenções poderiam produzir a maior melhoria comercial mensurável com os recursos disponíveis.
O ponto de partida
A Boë Beauté iniciou o projeto com:
0,0% de visibilidade numa ampla gama de perguntas de consumidores, mercados e idiomas relevantes
Zero reconhecimento da Boë Beauté como uma entidade distinta
Nenhum sinal externo eficaz que apoiasse recomendações de IA dentro do seu ramo de atividade
Menções de terceiros existentes que não estavam a ser selecionadas como fontes em respostas relevantes do setor
Nenhum especialista interno em GEO ou SEO para liderar o trabalho
A marca não carecia de um bom produto ou de clientes satisfeitos. Carecia de uma posição mensurável dentro da jornada do cliente nativa de IA.
A estratégia: começar onde os sinais comerciais são mais fortes
Com base nos dados da plataforma, no potencial comercial, no perfil de cliente ideal da Boë Beauté e na emergente jornada nativa de IA, a 3RD aconselhou uma estratégia de desafiante focada primeiro nos EUA.
O projeto foi desenhado em torno de um princípio estratégico simples: não dispersar recursos limitados uniformemente por todos os mercados e oportunidades. Concentrá-los onde a procura comercial, a diferenciação da marca e a adoção de IA criam a maior possibilidade de vencer.
O mercado dos EUA oferecia uma combinação atraente:
Alto potencial comercial em autobronzeadores e cuidados com a pele sensível
Forte alinhamento com o perfil de cliente da Boë Beauté
Uma jornada de descoberta nativa de IA cada vez mais liderada pelo ChatGPT
Uma oportunidade de estabelecer autoridade antes de expandir de forma mais ampla
As Visões Gerais de IA do Google (Google AI Overviews) continuaram a ser um indicador importante de como a pesquisa estava a mudar. No entanto, a ambição primária era maior: construir a posição da Boë Beauté ao longo de toda a jornada do cliente nativa de IA de 2026.
A 3RD combinou a inteligência da plataforma com consultoria de ponta a ponta para responder a quatro perguntas:
Que melhorias eram relevantes?
Quais deveriam ser priorizadas primeiro?
Por que importavam?
Como deveria a Boë Beauté executá-las?
O resultado não foi outro painel de oportunidades. Foi uma camada de execução com curadoria e informada por dados, construída em torno da marca da empresa, objetivos comerciais e recursos disponíveis.
A execução: construir autoridade na sequência correta
1. Criar uma base que a IA consiga compreender
Antes que a Boë Beauté pudesse tornar-se uma recomendação confiável, os sistemas de IA precisavam de a reconhecer consistentemente como uma empresa e marca distintas.
O trabalho inicial focou-se no fortalecimento da sua base de entidade através de informações estruturadas e verificáveis sobre a empresa e a categoria. Isto incluiu estabelecer e enriquecer a sua presença no Wikidata e melhorar a consistência em toda a sua pegada digital mais ampla.
O objetivo não era a visibilidade pela visibilidade. Era reduzir a ambiguidade sobre quem era a Boë Beauté, o que oferecia e quais as necessidades dos consumidores que podia abordar de forma credível.
2. Tornar acessível o conhecimento da marca
A plataforma identificou conteúdos que não estavam a ser descobertos, interpretados ou citados como pretendido.
O trabalho técnico focou-se na legibilidade, dados estruturados, arquitetura de informação e acessibilidade de rastreio. Estas não foram melhorias genéricas de websites. Cada tarefa estava associada a uma falha observada na forma como os sistemas de IA acediam ou compreendiam o site.
O rasto era mensurável:
Páginas que não estavam a ser encontradas começaram a aparecer.
Conteúdos que não eram citados tornaram-se fontes selecionadas.
Frases distintas dos conteúdos da Boë Beauté começaram a aparecer em citações e respostas.
Isto permitiu à equipa avaliar intervenções individuais através de alterações observáveis em vez de suposições.
3. Vencer perguntas com um direito credível a vencer
A Boë Beauté não tentou competir imediatamente em todo o mercado de cuidados com a pele.
A criação de conteúdo e a construção de autoridade concentraram-se em questões onde a marca já tinha uma diferenciação genuína, particularmente na interseção entre autobronzeadores e pele sensível.
Isto criou uma ligação mais forte entre:
A necessidade expressa do consumidor
A diferenciação do produto da Boë Beauté
A linguagem utilizada nos canais próprios
As fontes externas que validavam essas afirmações
As recomendações geradas por IA
Os conteúdos de comparação altamente competitivos foram despriorizados até que a marca desenvolvesse autoridade suficiente para competir de forma credível.
4. Transformar a validação externa em influência na categoria
A Boë Beauté já aparecia em alguns conteúdos de terceiros. Mas essas menções não estavam a ser selecionadas como evidência quando a IA respondia a perguntas de categorias relevantes.
A 3RD identificou as fontes, tópicos e estruturas de conteúdo que poderiam influenciar as respostas que a Boë Beauté precisava de vencer. A divulgação e a criação de conteúdo puderam, portanto, concentrar-se em fontes com um papel específico na jornada do cliente de IA.
O propósito não era simplesmente acumular links ou menções. Era criar material de autoridade que os sistemas de IA pudessem usar como evidência ao decidir no que os consumidores devem acreditar e comprar.
Direção de nível especialista, executada sem uma equipa especialista
A Boë Beauté não contratou um especialista em GEO ou estabeleceu um departamento de pesquisa dedicado.
Um único profissional de marketing interno, sem qualquer experiência prévia especializada em GEO ou SEO, executou o trabalho durante um número limitado de horas por semana, juntamente com outras responsabilidades.
A 3RD forneceu:
Inteligência de mercado e da jornada do cliente
Diagnóstico de categorias e concorrentes
Priorização comercial
Recomendações ao nível das tarefas
Orientação de execução
Medição contínua de resultados
Isto transformou uma disciplina tecnicamente complexa num modelo de operação gerível.
A Boë Beauté não precisava de se tornar uma especialista em descoberta por IA. A empresa precisava de compreender quais as ações que importavam e executá-las de forma consistente.
O resultado: de zero aparições a 22,2% de visibilidade
No espaço de um trimestre, a Boë Beauté passou da ausência total em milhares de execuções de prompts para um nível de visibilidade semanal de IA atual de 22,2%.
A marca também entrou no top cinco entre sete concorrentes monitorizados, ultrapassando nomes estabelecidos como Malin+Goetz e começando a reduzir a distância para a CeraVe e La Roche-Posay.
Estas não foram menções de marca isoladas. A Boë Beauté começou a aparecer em perguntas relevantes de consumidores em posições médias mais fortes e com uma representação consistentemente positiva.
Em 77 menções geradas por IA medidas, o sentimento foi classificado como 100% positivo.
A progressão foi visível em cada etapa:
Páginas que não tinham sido descobertas começaram a aparecer.
O conteúdo da Boë Beauté passou de não citado a citado.
A linguagem distinta da marca começou a informar as respostas geradas.
As recomendações surgiram em mais perguntas dos consumidores.
A posição média da marca melhorou.
A visibilidade transformou-se em confiança e recomendação.
A importância não é simplesmente que a IA começou a mencionar a Boë Beauté. É que a marca começou a conquistar um papel nas respostas que influenciam as decisões dos consumidores.
De aparecer nas respostas a moldá-las
Mais de 9.000 citações de fontes monitorizadas conectam agora as informações e a autoridade externa da Boë Beauté às respostas de IA que moldam a sua categoria.
O número não é valioso apenas por ser grande. O seu valor reside no que as fontes representam.
Elas indicam que a Boë Beauté já não depende unicamente do seu próprio website para fazer afirmações sobre a categoria. Um ecossistema crescente de informações próprias e independentes está a dar aos sistemas de IA material para compreender o mercado, validar recomendações e construir respostas.
A Boë Beauté está, por isso, a ir além de simplesmente aparecer como uma opção de produto. A marca está a ajudar a moldar o ambiente de informação que determina:
Como as necessidades dos consumidores são definidas
Quais os atributos do produto que importam
Como são as soluções confiáveis
Que marcas são consideradas credíveis
Que produtos são, em última análise, recomendados
Essa é a diferença estratégica entre ser visível numa jornada de cliente existente e ajudar a formar a própria jornada.
Por que isto importa para marcas desafiantes
A Boë Beauté não gastou mais do que os seus concorrentes. Tomou decisões mais bem informadas sobre onde concentrar os seus recursos limitados.
O caso demonstra que as marcas desafiantes podem ganhar terreno na descoberta por IA quando quatro elementos funcionam em conjunto:
Uma visão clara de como a IA representa o mercado
Priorização comercial baseada em jornadas reais dos clientes
Uma sequência com curadoria de trabalho técnico, de conteúdo e de construção de autoridade
Medição contínua que liga intervenções específicas a resultados observáveis
O resultado não é a alegação de que uma única tarefa causou um aumento de dez vezes. É uma cadeia de evidências documentada que mostra como intervenções direcionadas alteraram a descoberta, a citação, a compreensão, a confiança e a recomendação ao longo do tempo.
A nova realidade competitiva
Quando os consumidores usam IA para compreender as suas necessidades, comparar soluções e selecionar produtos, a decisão comercial começa antes de visitarem o website de uma marca.
As marcas incluídas nessa conversa ganham visibilidade, autoridade e procura. Aquelas que ficam excluídas correm o risco de perder tráfego e posição de mercado sem sequer conseguirem ver para onde a jornada se moveu.
A Boë Beauté começou com zero aparições em milhares de interações de IA relevantes.
Um trimestre depois, a marca tinha alcançado 22,2% de visibilidade, entrado no top cinco da categoria e começado a influenciar as fontes que a IA utiliza para guiar os consumidores.
A oportunidade para outras marcas desafiantes continua aberta.
Mas, à medida que os sistemas de IA acumulam sinais mais fortes sobre em que empresas e fontes podem confiar, a vantagem pertencerá cada vez mais às marcas que começarem a moldar essas respostas agora.