O glossário do GEO: 15 termos que todos os profissionais de marketing devem conhecer

O GEO pediu emprestado metade do seu vocabulário ao SEO, inventou a outra metade do zero e, depois, permitiu que os fornecedores dessem três nomes diferentes ao mesmo conceito. Em vez de cobrir tudo, aqui estão os 15 termos que realmente surgem no trabalho diário de GEO.

GEO (generative engine optimization / otimização para motores generativos)

Estruturar o conteúdo e a presença da marca para que os motores de IA, como o ChatGPT, o Perplexity e o Gemini, os recuperem, sintetizem e citem nas suas respostas, em vez de otimizar para uma posição classificada numa lista de ligações. Uma marca de subscrição de café que faça isto pode reescrever as suas Perguntas Frequentes (FAQ) com uma resposta direta a "quanto café inclui uma subscrição", para que o ChatGPT possa extrair essa resposta diretamente da página quando alguém pedir recomendações de café de torra escura.

AEO (answer engine optimization / otimização para motores de resposta)

A prática mais restrita de se tornar a própria resposta direta e extraída, quer se trate de um fragmento em destaque (featured snippet), de uma resposta de assistente de voz ou de um painel de AI Overview (Visões Gerais criadas por IA), em vez de apenas ser mencionado em algum lugar de uma resposta. Um site de receitas que faça isto bem pode reestruturar a sua lista de ingredientes num bloco limpo perto do topo da página, que é exatamente o bloco que a AI Overview do Google começa a extrair quando alguém pesquisa "quanto tempo demora a cozer um ovo".

Modelo de linguagem de grande escala (LLM)

O tipo de modelo de IA por trás do ChatGPT, Claude e Gemini, treinado em grandes volumes de texto para gerar respostas semelhantes às humanas; quase todos os conceitos de GEO existem para influenciar o que um destes modelos diz sobre uma marca. Quando um cliente pede ao Claude para comparar softwares de contabilidade para freelancers, o Claude é o LLM que faz a comparação, recorrendo ao que conseguir recuperar e analisar logicamente.

RAG (retrieval-augmented generation / geração aumentada por recuperação)

A técnica que a maioria dos produtos de pesquisa de IA utiliza para responder a perguntas: recuperar um conjunto de documentos relevantes e, em seguida, gerar uma resposta fundamentada no que foi encontrado, em vez de depender apenas dos dados de treino. Se alguém perguntar ao Perplexity sobre a política de devolução de um retalhista, este recupera a página da política real do retalhista e uma ou duas avaliações antes de escrever a sua resposta, razão pela qual uma página de política desatualizada leva a uma resposta desatualizada.

Citação

Uma instância específica de uma resposta de IA que nomeia uma fonte, seja como uma nota de rodapé clicável, uma entrada num painel de fontes ou apenas uma menção no texto corrido; é o mais próximo que o GEO tem de uma posição de classificação. Questionado se uma mochila de caminhada aguenta viagens de vários dias, o ChatGPT pode responder nomeando um tópico de fórum específico de equipamento de ar livre como a sua fonte, e esse tópico nomeado é a citação.

Share of voice (quota de citação)

A percentagem de citações para um tema que vão para a sua marca versus concorrentes, a versão do GEO da métrica tradicional de marketing com o mesmo nome. Um banco que monitoriza 20 perguntas sobre "melhor conta poupança Dinamarca" e é citado em 6 das respostas de IA resultantes tem uma quota de citação de 30%, um número que vale a pena acompanhar em relação aos concorrentes ao longo do tempo.

Entidade (Entity)

Qualquer coisa que um modelo de IA possa identificar como um objeto distinto e nomeável, mais especificamente uma marca, produto ou pessoa; os modelos analisam cada vez mais as entidades e a forma como se relacionam entre si, em vez de apenas corresponderem a palavras-chave. Um modelo não vê apenas a cadeia de caracteres "Novo Nordisk" numa frase, ele reconhece a Novo Nordisk como uma empresa específica, ligada à sua sede, produtos e executivos como entidades relacionadas.

E-E-A-T

Sigla para experiência, especialização, autoridade e fiabilidade (experience, expertise, authoritativeness, trustworthiness), uma estrutura que a Google construiu para a qualidade da pesquisa e que é agora utilizada em todo o GEO para as qualidades que os modelos de IA parecem recompensar ao decidir em que confiar. Um artigo sobre a gestão da diabetes escrito por um endocrinologista nomeado, com uma afiliação hospitalar declarada, transporta um sinal de E-E-A-T mais forte do que uma publicação de blogue anónima que faz as mesmas afirmações, e é mais provável que seja tratado como fiável.

Marcação de esquema (dados estruturados)

Código adicionado a uma página, geralmente no formato JSON-LD, que rotula explicitamente o que é o conteúdo — um produto, uma avaliação, uma organização — para que as máquinas possam lê-lo sem o inferir a partir do texto em prosa. Uma página de e-commerce com um esquema que indique o preço exato e o estado do stock permite que um modelo responda diretamente a "isto está em stock agora", em vez de tentar adivinhar a partir de um texto de marketing que pode nem sequer mencionar o stock.

AI Overviews (Visões Gerais criadas por IA)

O resumo gerado pela IA da Google que aparece acima dos resultados tradicionais para muitas consultas, extraindo informações de um pequeno conjunto de fontes que apresenta como citações. Pesquisar "visitar Copenhaga é caro" aciona uma Overview que resume os custos típicos, listando dois ou três sites de viagens como fontes, antes de os resultados normais aparecerem mais abaixo.

Query fan-out (Desmultiplicação da consulta)

A forma como um modelo divide uma pergunta do utilizador em várias subconsultas relacionadas antes de gerar uma resposta, recuperando fontes para cada uma separadamente. Alguém que pergunte sobre as "melhores sapatilhas de corrida para pés chatos" pode desencadear recuperações separadas nos bastidores para pronação excessiva, modelos específicos de sapatilhas e conselhos de podologistas, o que significa que o seu conteúdo pode ser extraído para uma subpergunta à qual nunca responde diretamente.

Alucinação

Quando um modelo afirma algo com confiança que não é verdade, muitas vezes preenchendo uma lacuna nas suas fontes com uma suposição que parece plausível. Uma empresa recentemente rebatizada com pouca informação online ainda pode ver a sua data de fundação indicada com três anos de erro por um modelo de IA que não tinha nada de fiável onde se basear e não sinalizou a incerteza.

Pesquisa sem cliques (Zero-click search)

Uma interação de IA que se resolve inteiramente dentro da própria resposta, sem que o utilizador clique para aceder a um website. Alguém que pergunte ao Gemini sobre o horário de funcionamento de uma loja num feriado obtém a resposta diretamente na janela de conversação e nunca visita o site da loja, embora esse site tenha sido a fonte real.

Rastreador de IA (AI crawler)

Um bot que as empresas de IA utilizam para recolher e indexar conteúdo web, como o GPTBot da OpenAI, o ClaudeBot da Anthropic ou o PerplexityBot, controlado através do ficheiro robots.txt de um site, da mesma forma que os rastreadores de pesquisa sempre foram. Um editor que bloqueie o GPTBot para manter os seus artigos fora dos dados de treino também bloqueia o ChatGPT de recuperar e citar essas mesmas páginas em respostas em direto, uma vez que um único ficheiro rege ambos.

Grafo de conhecimento (Knowledge graph)

Uma base de dados estruturada de entidades e das suas relações, utilizada para responder a perguntas factuais sem ler uma página em tempo real. Pesquisar o nome de uma empresa e ver a sua data de fundação, sede e executivos aparecerem instantaneamente num painel é o Grafo de Conhecimento da Google a funcionar, e não qualquer artigo individual a ser lido no momento.

Como utilizar esta lista

Estes 15 termos cobrem o essencial: o que o GEO tenta alcançar, como os modelos realmente recuperam e geram respostas e como falar sobre a sua medição. Se quiser ver algumas destas ideias aplicadas a dados de citação reais em vez de as ver de forma abstrata, o nosso artigo sobre o que a IA realmente cita detalha os tipos de página específicos por trás de citações reais em mais de 100 marcas.