Du kan ikke købe dig til synlighed i LLM’er – endnu. Men det kommer.

Der er én ting, alle taler om i tech og marketingverdenen lige nu:
Hvordan bliver mit brand synligt i ChatGPT, Gemini og de andre AI-modeller, som i stigende grad bliver brugernes foretrukne vej til svar?

Sandheden er: Lige nu kan du ikke betale dig til en topplacering i LLM’erne.
Der findes ingen annoncer, ingen sponsored spots, ingen klassiske PPC-modeller.
Og det giver god mening — for LLM’er fungerer fundamentalt anderledes end søgemaskiner.

Men det varer ikke ved.

Den nye AI-økonomi er uundgåelig

Search-annoncering er en industri på +250 milliarder USD om året. Når brugerne flytter fra Google til ChatGPT, skal den omsætning genopfindes.
Derfor arbejder aktører som OpenAI, Google og Meta allerede på modeller, der gør det muligt for brands at blive valgt — ikke bare set.

Og det bliver ikke klassisk annoncering som vi kender det. Det bliver:

1. Premium access til modelkapaciteter og personalisering

Brandbetalte “slots” i brugerens AI-assistent: adgang til bedre versioner af modellen, hurtigere svar, mere præcise produktanbefalinger.

Eksempel: Som brand betaler du for, at AI’en husker dine produkter og prioriterer dem, hvis brugeren er relevant.

2. “Verified Brand Channels” eller “AI Source Registries”

En slags betalt registrering, hvor brands kan registrere sig som verificerede kilder.

Dette vil give mulighed for:

• At uploade content og metadata direkte

• At rette fejl eller “hallucinationer”

• At anmode om ændringer i AI’ens beskrivelser

3. Plug-and-play API-integrationer med konverterings-fees

I stedet for klikbaserede annoncer vil man f.eks. betale for:

• Transaktioner gennemført af AI’en (bookinger, køb, tilmeldinger)

• “Embedded AI commerce”, hvor brugeren aldrig forlader interface’et

AI’en bliver en agent, ikke en kanal – og brands bliver leverandører i dens univers.

4. “Performance-weighted Answer Ranking”

LLM’en vil kunne prioritere visse kilder højere i sine svar baseret på:

• Datakvalitet og opdateringsfrekvens

• Brugerfeedback

• Tidligere performance (konvertering, tilfredshed)

• Betalte kvalitetsmodeller – lidt som en “AI Quality Score”

5. Insights og attribution-værktøjer for brands

AI-platforme vil tilbyde dashboards, hvor brands kan se:

• Hvor ofte de nævnes i svar

• Hvad deres estimerede “visibility score” er

• Hvor de taber terræn til konkurrenter

Adgang til dette vil blive monetiseret – måske som et abonnement som dét Third allerede har, måske via et datapartnerskab med virksomheder som Third.

6. Prompt-matching og targeting

Forestil dig en fremtid, hvor brands kan “booke” eller “matche” visse typer prompts.

Eksempel: Når nogen spørger “hvilken elbil er bedst til familien”, kan en bilproducent være førstevalg til svaret – baseret på kontekst, data og en betalt kampagne.

7. RAG-powered content placement

RAG (Retrieval-Augmented Generation) vil kunne tillade, at brands hoster specialtilpassede databaser eller dokumenter, som AI’en kan trække på.

Dette giver:

• Mere kontrol med hvordan man bliver repræsenteret

• Mulighed for at betale for “berigede svar” eller ekstra kontekst

Med andre ord: SEM bliver til GEM → Generative Engine Marketing.

Synlighed starter med GEO

Indtil de modeller er rullet ud, er én ting sikkert:
Du bliver ikke synlig i AI’en, hvis du ikke allerede har styr på dit fundament.

Det handler om:

• Struktureret data

• Relevante svar

• Brandautoritet i det semantiske økosystem

Det er præcis dét, Generative Engine Optimization (GEO) handler om.

Third = operativsystemet for LLM-marketing

Hos Third har vi én mission:
At sikre, at brands ikke bare er med – men foran – i det agentiske internet.

Vi hjælper virksomheder med at:

• Monitorere deres synlighed i LLM’er

• Finde huller og muligheder

• Optimere indhold, struktur og data

• Forberede sig på de kommercielle muligheder, der kommer

Det, vi bygger, er ikke bare et værktøj, men et operativsystem for LLM-marketing.

Og det er stadig tidligt. Men ikke længe endnu.