Cas client · Boë Beauté

De 0 % de visibilité IA au top cinq en un trimestre

Boë Beauté, marque danoise de soins biotech spécialisée dans l'autobronzant pour peaux sensibles, n'apparaissait dans aucune des milliers de réponses de l'IA analysées. Une seule responsable marketing interne, sans expérience en GEO ni en SEO, a suivi le plan. En un trimestre, la marque a atteint 22,2 % de visibilité et le top cinq parmi sept concurrents.

La visibilité correspond au niveau hebdomadaire après un trimestre.

Visibilité IA22,2 %Visibilité hebdomadaire après un trimestre, contre 0,0 % au départ
Classement concurrentielTop 5 sur 7Devant Malin+Goetz, et au contact de CeraVe et La Roche-Posay
Sentiment100 %des 77 mentions mesurées sont positives
Citations9 000+Des citations suivies relient désormais Boë Beauté aux réponses de l'IA dans sa catégorie

Le défi

L'IA choisissait à la place des clients, et Boë Beauté n'était pas dans la réponse

  • Les clients demandent désormais à ChatGPT quel est leur problème, quels produits leur conviennent et à quelles marques se fier, avant même d'arriver sur un site.
  • Sur des milliers d'analyses de prompts, dans les marchés et les langues concernés, Boë Beauté n'est pas apparue une seule fois. Pas même en bas de liste. Zéro.
  • Ses concurrents, plus gros, bénéficiaient d'années de présence, de vastes bibliothèques de contenu et d'équipes marketing plus étoffées. Boë Beauté n'avait aucun spécialiste GEO ou SEO.

Ce qu'a fait Boë Beauté

Un plan qui commence par les États-Unis, mené dans le bon ordre

3RD a recommandé une stratégie de challenger qui commence par les États-Unis : concentrer des ressources limitées là où la demande, une vraie différenciation et l'adoption de ChatGPT donnaient les meilleures chances de l'emporter.

01

Une base que l'IA comprend

Des informations structurées et vérifiables sur l'entreprise et sa catégorie, dont une fiche Wikidata, pour que l'IA reconnaisse Boë Beauté comme une marque à part entière.

02

Des pages que l'IA peut lire

Lisibilité, données structurées, architecture du site et accès des robots, chaque correction étant liée à un problème constaté dans la façon dont l'IA lisait le site.

03

Des questions où la marque peut gagner

Le contenu s'est concentré là où la marque se distingue vraiment : l'autobronzant pour peaux sensibles. Les comparatifs directs avec les concurrents ont attendu que la marque ait gagné en autorité.

04

Des preuves externes que l'IA utilise

Un outreach ciblé sur les sources qui façonnent les réponses de l'IA dans la catégorie, pour que les mentions existantes deviennent des preuves que l'IA cite.

Le résultat

D'introuvable à recommandée

  • Des pages jamais trouvées ont commencé à apparaître.
  • Des contenus jamais cités sont devenus des sources.
  • Les formulations propres à Boë Beauté ont commencé à apparaître dans les réponses de l'IA.
  • Les recommandations se sont étendues à davantage de questions de clients, avec une meilleure position moyenne.

Une seule responsable marketing interne a mené le travail quelques heures par semaine, en plus de ses autres missions.

Ce que cela montre

Quatre enseignements du cas Boë Beauté

  • Pour être recommandée, une marque doit d'abord être comprise.
  • Commencez là où la demande et votre vraie différence se rejoignent, pas partout à la fois.
  • Reliez chaque correction à un effet observable, pour savoir ce qui a fonctionné.
  • Avec un plan clair, une seule personne au marketing peut y arriver en quelques heures par semaine.

À vous

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