Le glossaire 3RD : 15 indicateurs derrière votre tableau de bord

Un guide en langage clair des indicateurs de la plateforme 3RD, du score de visibilité au radar d'opportunités, chacun expliqué avec un exemple concret.

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Publié le

Auteur

August Lange

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Le lexique 3RD : 15 indicateurs clés derrière votre tableau de bord

La plupart des lexiques GEO expliquent le vocabulaire partagé du secteur : GEO, AEO, citations, hallucinations. Celui-ci est différent. Voici les 15 indicateurs et termes que vous rencontrerez réellement dans 3RD, traduits dans un langage simple avec un exemple concret pour chacun.

Visibility Score (Indice de visibilité)

La mesure principale de la fréquence à laquelle une marque apparaît dans ses requêtes suivies, présentée sous forme de chiffre global et détaillée par type de requête. Une marque de snacks qui suit 90 requêtes peut avoir un score global de visibilité de 42, mais voir ce score chuter brutalement sur ses requêtes prioritaires, révélant que la marque apparaît assez souvent dans les conversations générales mais disparaît sur les questions précises sur lesquelles les leaders de sa catégorie se livrent la plus rude concurrence.

Types de requêtes : prioritaires, clés et fondamentales

Les trois niveaux qu'utilise 3RD pour classer les requêtes suivies selon leur poids stratégique : les requêtes incontournables (must-win) sont celles qu'une marque ne peut se permettre de perdre (questions directes de leadership de catégorie), les requêtes clés (core) sont les questions quotidiennes des acheteurs, et les requêtes fondamentales (foundation) sont des requêtes plus larges de notoriété. Une banque peut obtenir de bons résultats sur des requêtes fondamentales comme « qu'est-ce qu'un compte d'épargne » tout en étant mal positionnée sur la requête prioritaire « meilleur compte d'épargne Danemark », ce qui constitue l'écart qui compte réellement d'un point de vue commercial.

Opportunity Radar (Radar d'opportunités)

Une vue à cinq axes de la position d'une marque : Visibilité, Classement, Sentiment, Citations et Crawlabilité, représentés ensemble afin que les points forts et les faiblesses apparaissent côte à côte plutôt que d'être enfouis dans des rapports distincts. Un distributeur peut obtenir un excellent score pour le Sentiment, ce qui signifie que les modèles d'IA en parlent en bien lorsqu'il est mentionné, mais un score faible pour la Crawlabilité, ce qui signifie que des barrières techniques empêchent discrètement les robots des IA d'indexer son site, un problème dont la résolution est peu coûteuse par rapport à la visibilité qu'elle libère.

Competitor ranking (Classement des concurrents)

Un classement des leaders, affiché sur le tableau de bord sous la forme de la fiche Competitor rank, qui place une marque face à ses concurrents désignés selon son score de visibilité sur une période choisie, indiquant précisément où elle se situe et avec quel écart. Une marque d'assurance peut ainsi découvrir qu'elle se classe troisième sur cinq concurrents suivis, confortablement devant deux acteurs plus petits mais nettement derrière les deux premiers de sa catégorie, ce qui transforme « nous avons un problème de visibilité » en « nous avons un écart spécifique par rapport à deux concurrents précis ».

Attribution share (Part d'attribution)

La part des citations d'une marque provenant de son propre site web par rapport à des sources tierces, détaillée par fournisseur d'IA et affichée sur le tableau de bord sous la forme de la fiche Attribution by provider. Une marque de mobilier peut constater que 60 % de ses citations sur ChatGPT renvoient vers ses propres pages produits, alors que sur Perplexity ce chiffre tombe à 20 %, le reste allant vers des sites de distributeurs et d'avis, ce qui signifie que les deux modèles construisent concrètement leurs réponses à partir de parties différentes du web.

Prompt coverage (Couverture des requêtes)

La part des requêtes clés suivies d'une marque dans lesquelles elle est citée, affichée sur le tableau de bord sous la forme de la fiche Key prompts coverage, à côté des requêtes spécifiques qu'elle remporte et de celles dont elle est absente. Une entreprise de logiciels peut avoir une excellente couverture globale mais découvrir que ses trois requêtes ayant la plus forte intention d'achat, les plus proches d'une décision d'achat, sont précisément celles où elle n'est jamais mentionnée, ce qui constitue une conclusion bien plus utile que le seul chiffre global.

Sentiment distribution (Répartition du sentiment)

La part positive, neutre et négative de la manière dont les modèles d'IA parlent d'une marque lorsqu'ils la mentionnent, plus un score de sentiment global. Une banque peut afficher 70 % de sentiments positifs dans l'ensemble, mais en y regardant de plus près, constater que la part négative est concentrée presque entièrement autour d'une seule plainte récurrente concernant des frais spécifiques, un problème ciblé et résoluble plutôt qu'un problème général de réputation.

Sources de citation (Citations Top Sources)

La liste détaillée, source par source, des pages exactes qui citent une marque, affichée sur le tableau de bord sous la forme de la vue Citations Top Sources, chaque source étant étiquetée comme propre (owned), gagnée (earned) ou payée (paid) avec un nombre et une part de citations. Une marque de cosmétiques peut constater qu'un seul article explicatif sur un ingrédient, publié sur un site de beauté tiers, représente une part disproportionnée de ses citations totales, ce qui rend cette page digne d'une attention et d'une optimisation actives.

Source category (Catégorie de source)

Une classification de chaque source citée en catégories telles que Rédactionnel, Blog, Réseaux sociaux/UGC, Commercial, Institutionnel ou Agrégateur, permettant de visualiser en un coup d'œil la structure des sources de citation d'une marque. Une marque de compléments alimentaires peut ainsi remarquer que ses citations s'orientent fortement vers des sources de type Réseaux sociaux/UGC telles que des fils de discussion de forums, et sont presque inexistantes sur les sources éditoriales, un schéma qui indique où les efforts d'acquisition de liens seraient les plus bénéfiques.

Outreach opportunities (Opportunités de prospection)

Les sources tierces qui sont fréquemment citées pour les sujets pertinents d'une marque, mais où la marque elle-même n'est pas encore mentionnée, regroupées par source avec la date de leur première et dernière détection. Une marque de voyage peut constater qu'un article de type liste sur les « meilleurs hôtels de Copenhague » est cité de manière répétée par les modèles d'IA répondant précisément aux questions qui l'intéressent, sans que la marque n'y apparaisse, transformant un vague « nous devrions faire de la prospection » en une cible précise et exploitable.

Topic mentions (Mentions par thématique)

La visibilité ventilée par thématique plutôt que par requête individuelle, affichée sur le tableau de bord sous la forme du classement Topics, indiquant clairement les sujets qu'une marque maîtrise et ceux qu'elle ne maîtrise pas. Une marque de snacks peut obtenir d'excellents résultats sur le thème des idées de recettes mais de faibles résultats sur le snacking sain, même si les deux thématiques génèrent des volumes similaires de requêtes pertinentes, ce qui met en évidence un manque de contenu spécifique plutôt que général.

Content gaps (Lacunes de contenu)

Une vue par requête, correspondant à la page Content Gaps du tableau de bord, indiquant si les propres pages d'une marque couvrent réellement une requête donnée, avec un pourcentage de couverture, un décompte des pages correspondantes et un score d'opportunité pour combler cette lacune. Une marque d'électronique peut repérer une requête à forte valeur ajoutée avec un score d'opportunité élevé mais zéro page correspondante sur son propre site, ce qui signifie que personne n'a à deviner quel contenu rédiger ensuite.

Visibility trend (Tendance de visibilité)

Le score de visibilité de la marque tracé quotidiennement sur une période choisie, affiché sur le tableau de bord sous la forme du graphique Visibility development, rendant les mouvements et les points d'inflexion visibles plutôt qu'un simple indicateur statique. Un distributeur peut repérer une baisse prolongée de sa courbe de tendance à partir de la semaine même où un concurrent a lancé une campagne majeure, reliant ainsi une variation d'indicateur à une cause concrète et réelle au lieu de la traiter comme une fluctuation inexpliquée.

Readability and technical health (Lisibilité et santé technique)

Une moyenne des scores de lisibilité, de SEO on-page et de Core Web Vitals sur les propres pages analysées d'une marque, ainsi que les pages spécifiques qui obtiennent les meilleurs et les moins bons résultats. Une marque de logiciels B2B peut découvrir que son contenu le plus performant, et de loin le plus complet sur son sujet, présente également le moins bon score Core Web Vitals de toute son catalogue, une explication plausible au fait qu'une page qui devrait générer des citations n'en obtient pas.

Playbook

L'ensemble de recommandations et de tâches générées pour une marque, traduisant ce que montrent les autres indicateurs en une liste de tâches concrètes plutôt que de laisser l'analyse s'interpréter d'elle-même. Une banque constatant un écart important entre ses scores de requêtes fondamentales et prioritaires peut voir une tâche de playbook lui suggérer de créer du contenu comparatif pour une requête spécifique à forte valeur, transformant un diagnostic en une action concrète plutôt qu'en un énième chiffre à interpréter.

Utilisation de cette liste

Ces 15 termes correspondent aux fiches et vues réelles à l'intérieur du tableau de bord de 3RD, de sorte que la prochaine fois qu'un chiffre évolue, vous saurez exactement ce qu'il mesure et où chercher pour en comprendre la raison.